Pinterest 上線 AI 標籤：不靠自報靠演算法抓，還能一鍵少看

想在 Pinterest 上找點真實的髮色靈感或房間裝修參考，結果刷到的全是一眼假的精緻假圖，順帶還被引流到了不知名的外部釣魚網站。這種被 AI 垃圾淹沒的體驗，很多人最近大概都深有體會。

在經過幾個月的測試後，Pinterest 正式向所有使用者推出了 AI 生成內容標籤。這次行動的目標很直接，就是要對付平臺內部氾濫的生成式 AI 內容。

不靠自覺申報，連後設資料帶演算法一起抓

現在在 Pinterest 上點選單張圖片的特寫檢視，如果它被判定包含 AI 成分，左下角就會亮起一個「AI modified」的標籤。

和很多依賴創作者「自覺勾選」的平臺不同，Pinterest 這次沒把希望寄託在自覺性上。他們明確表示，系統不僅會去檢查圖片本身的後設資料，還專門開發了自動檢測分類器，哪怕圖片沒有明顯的 AI 水印或痕跡，演算法也會去掃描並識別。

在後設資料層面，Pinterest 遵循的是 IPTC 照片後設資料標準。這個標準平時常用來存放圖片的替代文本，但它同時也能記錄圖片的編輯流程和創作工具。只要生成工具在後設資料裡留下了記錄，Pinterest 就能直接抓取出來。

當然，靠機器分類肯定存在誤傷。Pinterest 也承認這套檢測系統不可能做到百分之百準確，因此同步給創作者和普通使用者開放了申訴通道，覺得被貼錯了標籤可以提交複核。

嫌假圖太多？三點選單裡直接選「少看」

光是打上標籤還不夠，Pinterest 還打算把清理螢幕的權力交還給使用者。

官方表示很快會啟動一項新測試：在一些受 AI 影響最嚴重的垂直品類裡，使用者可以直接給 AI 圖片點「減少此類推薦」。這個選項會放在圖片右下角的三點選單中。

首批上線的重災區包括美妝和藝術類目。只要使用者點了這個選項，系統就會記下反饋，之後在資訊流裡減少分發類似由 AI 生成或修改的 Pin。這項功能後續還會擴充套件到更多領域。

為什麼重要

對於把 Pinterest 當作現實靈感庫的使用者來說，這項更新來得正是時候。美妝、穿搭、手工藝和家裝這類內容，核心價值就在於「現實中能做到」，一旦充斥著毫無可行性的 AI 假圖，普通使用者的信任度會迅速跌到冰點。現在能看標籤甚至主動遮蔽，至少能過濾掉一部分視覺噪音。

從行業角度看，圖片社群正在成為詐騙和垃圾營銷的新溫床。很多灰產團伙批次生成抓人眼球的 AI 假圖，目的就是把使用者誘導到站外垃圾網站。Pinterest 這一步是不得不走，如果任由 AI slop 稀釋內容生態，平臺的商業廣告價值和使用者粘性都會被侵蝕。

我們認為，Pinterest 這次最聰明的地方在於放棄了形式主義的「主動宣告」，轉向用 IPTC 標準配合演算法檢測，並聯動了推薦系統的負反饋機制。不過隱患依然存在：常規修圖和純 AI 生成的界限往往很模糊，自動分類器如果誤標頻率過高，可能會打擊攝影師和專業修圖師的創作積極性，申訴機制的處理效率也將成為接下來的考驗。