Perplexity 推出 Deep Research：幾分鐘完成深度調研，全員免費

以往要在網上把一個複雜話題摸透，你得開幾十個瀏覽器標籤頁，花上一整個下午看研報、查資料、拼湊結論。很多人以為 AI 搜尋頂多幫你省下點開前三個網頁的工夫，但現在情況變了。

Perplexity 正式上線 Deep Research 深度研究模式。這項功能會在 2 到 4 分鐘內自動翻看數百個網頁來源，替你寫出一份完整的長篇調研報告。

最讓人意外的是，Perplexity 宣佈這項功能向所有使用者免費開放。免費賬號每天有固定的試用次數，而 Pro 付費訂閱使用者則可以使用大額度查詢。

像人類分析師一樣邊查邊想

傳統的 AI 搜尋大多是打個照面就走：輸入一個問題，後臺檢索幾個網頁，然後直接把答案總結出來。如果遇到跨領域的複雜課題，這種單次檢索往往漏洞百出。

Deep Research 的思路完全不同，它更像給 AI 塞了一支筆和一臺計算器。進入深度研究模式後，系統結合了網路搜尋與程式碼執行能力，開始多輪迭代。

它會先擬定研究路線，讀完一批資料後再根據新發現調整下一步的搜尋方向，整個過程就像人類研究員在逐步摸索未知領域。

在閱讀完數百個來源並交叉推理後，它會自主輸出結構清晰的綜合報告。多數任務在 3 分鐘內就能跑完。

使用者可以直接把生成的分析匯出為 PDF 或通用文件，也能一鍵轉成 Perplexity Page 發給同事或朋友討論。

刷榜兩項核心基準

為了證明自己不是單純拼湊網頁文本，Perplexity 拿出了兩項頗有分量的硬核基準資料。

第一項是測試綜合學科難度的 Humanity's Last Exam。這套基準包含跨數學、科學、歷史、文學等 100 多個學科的 3000 多個高難問題。

Perplexity Deep Research 在該測試中拿到了 21.1% 的準確率。官方表示，這一成績高於 Gemini Thinking、o3-mini、o1 以及 DeepSeek-R1 等領先模型。

另一項是檢驗事實準確度的 SimpleQA 測試。面對數千個事實性提問，它的準確率達到了 93.9%。

目前該功能已經上線網頁端，官方稱 iOS、Android 和 Mac 客戶端也即將更新支援。

為什麼重要

我們認為，Perplexity 這次最狠的一招不是跑分，而是把深度研究直接做成了免費功能。

在此之前，類似的深度推理與多步代理搜尋往往被包裝成昂貴的高階生產力工具，普通使用者很難隨時調遣。Perplexity 給所有使用者每天開放免費額度，看起來是在直接把複雜的專業研報工具平民化。

對使用者來說，無論是做競品調研、查冷門財務資料，還是規劃一次複雜的跨境旅行，這套工具都值得立刻開啟試一試。它能幫你省掉最枯燥的資訊搬運環節，幾分鐘內交出一份可讀性極高的初稿。

但這種模式也並非沒有隱患。AI 在幾分鐘內翻閱幾百個網頁並做自主推理，一旦引用的源頭資料本身存在偏見或隱蔽錯誤，生成的報告看起來再詳實專業，底子也可能是歪的。

對行業而言，Perplexity 的動作無疑會倒逼 Google 和其他通用大模型廠商加速端出自己的智慧體研究工具。搜尋正在從單純的網頁索引和單次問答，徹底演變成比拼誰能交付現成工作成果的代理人戰爭。