Perplexity 放大招：免費使用者也能傳檔案，給足 100 萬上下文

如果你經常需要翻閱上百頁的財報或者一整本行業專著，大機率被市面上大部分 AI 工具的字數上限卡過脖子。

在很多人的習慣裡，傳大檔案做分析是付費會員的特權，但這次規則變了。

週五，Perplexity 在領英發文宣佈，面向所有註冊賬號的免費使用者，將檔案和圖片上傳的上下文視窗直接擴大到 100 萬 token。

免費賬號也能塞進一整本書

100 萬 token 到底有多大，光看數字可能沒概念。

換算成日常場景，這相當於一次性餵給它一整本 350 到 400 頁的書籍，或者一個月堆積起來的 1000 頁財務報告 PDF。

如果你做程式碼審查，這也意味著可以一口氣丟進去 2.5 萬到 5 萬行程式碼，讓它直接在全域性上下文裡找答案。

作為對比，OpenAI 付費訂閱裡的 GPT-4o 模型，上下文視窗上限通常也只停留在 12.8 萬 token。

也就是說，Perplexity 這次在免費層級給出的單次閱讀量，直接拉到了競品付費方案的近八倍。

只要你有一個註冊賬號，上傳檔案和圖片就能立刻享受這個容量，不需要掏訂閱費。

守住搜尋基本盤

最近 AI 工具領域的競爭正在急劇升溫。

ChatGPT 不久前為了應對 DeepSeek 的衝擊，把原先需要門檻的搜尋功能以及 o3-mini 模型免費開放，再加上 Deep Research 能力，打包得相當全面。

但 Perplexity 的定位一直很聚焦。

它不是拿來寫程式碼搭網站、也不是用來做定製聊天機器人的全能工具，它的核心能力始終盯緊了資訊檢索與文獻研究。

把 100 萬 token 的超大上下文放進免費工具裡，正是為了把這種研究型檢索的體驗做到極致。

為什麼重要

對於學生、學者以及每天要讀大量行研資料的分析師來說，這個改動的價值相當直接。

以往處理厚重的 PDF 時，使用者不得不自己手動拆分檔案，或者忍受 AI 因為上下文丟失而造成的胡說八道；現在完全可以把 Perplexity 當作一個免費的大容量閱讀器，直接帶著幾十萬字的原著向它提問。

從行業競爭來看，我們認為這一步棋走得非常凌厲。

當 OpenAI 和其他對手還在通過算力和上下文額度區分免費與付費使用者時，Perplexity 直接把長上下文打成基礎免費設施，這會倒逼其他搜尋與對話產品加速放開引數限制。

不過，這種做法也有潛在隱患。

100 萬 token 的計算開銷極其昂貴，完全免費開放給海量普通使用者，勢必會給 Perplexity 帶來巨大的算力成本壓力，未來是否會通過速率限制或降低後臺推理質量來平衡，還需要持續觀察。

但至少在現階段，如果你需要一個不收費、又能吃下海量文件的搜尋輔助工具，它絕對值得立刻去試一試。