Perplexity 將 AI 編排工具 Computer 搬進 Slack：群聊直接調智慧體

很多團隊為了用上 AI Agent，不得不逼著所有人去切一套新網頁、新工作臺，結果往往是大家試了兩次就放著積灰。

Perplexity 換了個思路：既然大家每天大部分時間都在 Slack 裡面泡著，乾脆把 Agent 塞進工作流裡。4 月 1 日，Perplexity 正式把旗下的 AI 編排工具 Computer 作為 Slack 整合推上了 Slack Marketplace。

從代號「ASI」到打工 7 億多美元

Computer 最早其實是 Perplexity 內部自己做著玩的工具，內部代號叫 ASI。這個名字既在調侃人工超級智慧，也是「一個 Slack 整合」的英文縮寫。

當時 Perplexity 的 300 名員工在公開頻道里只要 @ASI，就能讓它從 Snowflake 調取業務資料、跑全網深度調研、寫董事會備忘錄或者寫程式碼。前四周時間裡，這個小工具在內部跑出了相當於 160 萬美元價值的工作量。

後來他們發現這套底座接上 Claude Code、GPT Codex 和各類聯結器之後，能力遠超最初預期，於是正式改名叫 Computer。據統計，Computer 至今已經為 Enterprise、Pro 和 Max 訂閱使用者完成了超過 7.76 億美元的勞動等價工作量。

現在把它搬上 Slack，玩法也很直接。在群聊裡 @Computer，所有人都能看到提問、上下文和產出，同事隨時能在 thread 裡面追問補材料。如果是私密調研或初稿，直接發私信就行。Computer 遇到模糊需求還會主動追問澄清，確認後就在後臺跑任務。

藉助新的 MCP 聯結器，Computer 還能直接讀取 Slack 工作區的歷史知識庫、翻看討論串並代發訊息。而且 Slack 裡的記錄和 Perplexity 網頁端完全映象打通，兩邊可以隨時切換接力。

為什麼重要

我們認為，Perplexity 這次最聰明的地方，是不跟工作習慣較勁。

企業軟體最難跨過去的坎就是使用者習慣遷移。很多 Agent 平臺非要做一個花哨的獨立看板，但員工根本不想再多開一個標籤頁。Perplexity 把入口直接丟進 Slack 頻道，不僅省掉了學習門檻，還順帶把「如何給 AI 提需求」變成了一種團隊內部可見的公開示範。誰調得好，大家一眼就能看到。

對企業和開發者來說，如果團隊已經深度依賴 Slack，現在很值得在小範圍業務群裡裝上試一試。審閱合同草案核對數字、根據歷史文件直接排本季度 OKR 簡報、或者從 CRM 裡扒錄音寫復盤，這些髒活累活丟給它能省下不少人力。

不過隱患也同樣擺在眼前。通過 MCP 聯結器開放深度上下文後，AI 可以翻看群聊甚至在公開頻道發訊息。許可權配置一旦沒做好，敏感業務資訊和人事討論很容易在公共 thread 裡穿幫。企業在放開給全員之前，恐怕得先嚴謹劃定好頻道的訪問邊界。