OpenAI 推理系統摘得 IOI 金牌：力壓所有 AI，與人類同臺排第 6

如果把全球最頂尖的高中生程式設計師聚在一起，給他們五個小時做題，AI 能排第幾？

答案是第六名。

在剛剛結束的 2025 年國際資訊學奧林匹克競賽（IOI 2025）線上賽中，OpenAI 的推理系統拿下了金牌級別的分數。在所有參賽的 AI 裡它排第一，如果把人類選手一起算進來，330 名全球天才少年裡，只有五個人跑到了它前面。

更讓人吃驚的是，它面對的比賽規則和人類一模一樣：五個小時，最多提交 50 次。

扔掉柺杖，反而跑贏了

如果倒回 2024 年，OpenAI 在這門競賽上的成績可以說是灰頭土臉。當時他們的系統只拿到了第 49 百分位，連一塊銅牌都沒摸到。

去年團隊用的是典型的堆料戰術：重度微調模型，搭了一套極其繁瑣的腳手架系統，塞滿了人工提取的特徵和合成測試用例，硬靠外力幫 AI 找補邏輯漏洞。

今年他們直接換了思路，把複雜的腳手架全拆了。模型輸出一堆解法後，團隊只用了一個輕量級的小架構配合基礎啟發式規則，挑出最好的那份提交。

結果就是這一減負，成績直接飆到了第 98 百分位。

一套底座，連拿兩塊金牌

不僅架構變輕了，OpenAI 這次連專用的演算法競賽模型都沒訓。

研究員 Noam Brown 透露，這次在 IOI 拿高分的核心模型，其實就是前陣子在國際數學奧林匹克競賽（IMO）拿金牌的同一個通用邏輯模型。

做完評估後，團隊發現這套模型不光數學好，程式設計能力同樣強得離譜，於是一行程式碼都沒改，原封不動直接扔進了 IOI 賽場。

在過去短短幾週裡，同一個推理系統先在 AtCoder 拿到第二，接著斬獲 IMO 金牌水平，現在又拿下 IOI 金牌水平。

Noam Brown 甚至直言，照這個演進速度，到了明年，模型自身的能力可能就會徹底超過人類能設計出來的任何複雜腳手架。

為什麼重要

我們認為，這件事最可怕的地方不在於 AI 又拿了一塊金牌，而在於拿金牌的方法變了。

以前業內做程式碼大模型，思路往往是專項專訓，給模型喂海量特定資料，再在外面套一層又一層複雜的工程護欄。但 OpenAI 這次的成績證明，當通用的深層推理能力跨過某個門檻後，數學邏輯和程式碼演算法在本質上已經合流，根本不需要再專門做垂直適配。

對開發者來說，這傳遞了一個非常明確的訊號：未來寫程式碼的核心能力，不是記多少語法或拼裝多少專用小工具，而是模型底層的通用推理有多硬。那些為了彌補模型智商不足而搭建的複雜提示詞鏈條、外掛校驗指令碼，正在以肉眼可見的速度貶值。

當然，這套系統目前參加的還是線上賽道，真正的現場線下環境往往還有更多不可控的工程約束。但看起來，通用推理模型通吃複雜腦力勞動的時代，比大家預想的來得還要快得多。