OpenAI 內部專案曝光：時薪 50 美元請數千名專業人士教 ChatGPT

很多人以為 AI 訓練資料還停留在「幫圖片圈出紅綠燈」的階段，但 OpenAI 現在的打法已經完全變了。

Business Insider 披露了 OpenAI 一個代號為「Project Stagecraft」的內部專案。為了讓 ChatGPT 搞懂各行各業的門道，OpenAI 通過資料標註初創公司 Handshake AI，僱傭了大約 3000 到 4000 名自由職業者，開出至少每小時 50 美元的報酬，專門為各種細分職業定製訓練資料。

400 多個工種，教 AI 怎麼幹專業活

根據曝光的一份包含 439 行工種的清單，OpenAI 這次網羅的專業五花八門。從商業航班飛行員、農牧場主、土壤與植物科學家，到音樂指揮與作曲家、急診醫生、藥劑師，甚至還包括雕塑家和畫家。

專案手冊寫得很明確，訓練重點是「知識工作，而非體力勞動」，目標是摸清具有經濟價值的任務，評估模型到底能不能勝任。

參與者要做的事也很有意思。他們不需要寫程式碼，而是要扮演行業角色，模擬真實的工作指令。比如給出一個角色設定是執業護士，自由職業者就得提供真實的業務背景、參考資料、工作目標，並要求 AI 產出一份長達 10 頁的特定疾病文獻綜述。

指導檔案還舉了個例子：假設你是一家劇院的財務經理，需要根據百老匯巡演的集體談判協議節選，在 Excel 裡搭建一張能讓承包商按周申報樂手薪酬的工資表。整個流程必須完全還原真人在職場裡的數字工作流，嚴禁為了遷就 AI 而刻意簡化細節。

為了保證質量，這些資料要經過 Handshake 的兩道稽核，其中一道由行業專家把關專業細節，最後還要送給 OpenAI 進行第三輪審查。

親手教會 AI 怎麼替代自己

負責撮合這筆業務的 Handshake AI 原本是一家面向年輕人的求職平臺，後來轉型切入資料標註領域。在它的官網上，部分高階專家的時薪甚至標到了最高 500 美元。

但這場看似報酬豐厚的知識搬運，背後的氣氛並不輕鬆。一位參與該專案的細分領域從業者坦言：「我們其實都清楚，大家基本上是在親手訓練 AI 來取代自己。」

除了職業替代的隱憂，專案的執行細節也暴露出不少漏洞。Business Insider 拿到的一份專案表格沒有任何訪問許可權限制，導致數百名簽約專家的私人郵箱和個人資訊處於公開可查的狀態。此外，上個月還有部分為該專案工作的外包人員反映，平臺指控他們違反規則並扣發了數千美元薪水，且不提供任何申訴渠道。對此，OpenAI 和 Handshake 均未作回應。

為什麼重要

對使用者和專業開發者來說，這意味著 ChatGPT 很快會在專業垂直任務上帶來肉眼可見的變化。以往大模型聊到行業實操，經常給出假大空的「教科書式回答」，甚至編造行業術語。一旦這種來自幾千名行內人的真實工作流注入模型，ChatGPT 處理專業報表、合規審查或行業文件的能力會直接上一個臺階。如果你在細分行業做專業服務，現在就該盯緊大模型的指令理解水平，看看它是不是已經能摸到你日常工作的門檻。

對整個行業而言，這說明通用大模型的訓練範式正在經歷分水嶺。靠公開網頁抓取和廉價資料標註刷基準分的時代基本結束了，前沿競爭已經轉移到對高門檻人類隱性知識的系統化收割。Anthropic、Google 等對手如果不跟進這種「專家級資料農場」，通用智慧在產業落地的比拼中就會落入下風。

我們認為，OpenAI 這一步走得相當精準。與其指望模型自己從泛化知識裡推理出專業工作邏輯，不如直接按小時花錢把各行各業的工作底牌買過來。但這套玩法的隱患也很刺眼：平臺層層轉包帶來的薪資爭議與隱私洩露，折射出資料勞工生態的脆弱；而當各行各業的精英為了幾十美元時薪交出自己的工作心法時，這種自掘墳墓式的技術演進，對知識工作者群體的衝擊可能會比所有人預想的來得更快。