OpenAI 將推首個開放模型：具備類似 o3-mini 推理能力

關起門來做了好幾年閉源霸主的 OpenAI，終於打算把自家模型交到使用者自己的電腦上了。

OpenAI 在官網悄悄上線了一個需求反饋表單，宣佈計劃在未來幾個月內釋出自 GPT-2 以來的首個開放語言模型。公司員工 Steven Heidel 也在社交平臺直接挑明：今年就會發佈一個能跑在使用者自有硬體上的模型。

帶著 o3-mini 的推理能力下場

這一次 OpenAI 不只是放出一句空話，還順手啟動了一輪社群調研。他們在表單裡詢問開發者，最想在 OpenAI 的開放權重模型裡看到什麼、過去都用過哪些開源模型，甚至邀請感興趣的人參加閉門交流會。

按照規劃，OpenAI 會在未來幾週於舊金山舉辦首場開發者活動，之後還會把交流和原型演示推向歐洲和亞太地區。

至於這個模型到底有多強，CEO Sam Altman 隨後在 X 上給出了底牌：它將具備類似 o3-mini 的推理能力。這意味著它不僅是一個基礎文本模型，還繼承了 OpenAI 擅長的長思考鏈和複雜邏輯推理。

Altman 表示，釋出前會按照公司的準備框架進行嚴格的安全評估，而且考慮到模型開源後會被外界二次修改，團隊還會額外做一些安全工作。他同時提到，很期待看到大公司和政府部門在傾向於私有部署的場景下把這個模型用起來。

曾經閉門造車，如今被逼回開源路

自 2019 年釋出 GPT-2 之後，OpenAI 就基本退出了開放權重模型的舞臺，靠著閉源的 GPT-3、GPT-4 和一系列商業 API 構築護城河。但現在的牌局變了。

一方面，Meta 的 Llama 系列在 3 月初剛宣佈累計下載量突破 10 億次，已經成了開源生態的事實標準；另一方面，中國的 DeepSeek 靠著高性價比和開放打法在全球迅速起量，把大批原本只用 OpenAI 介面的開發者拉了過去。

甚至連 Altman 自己前陣子都在 Reddit 問答中承認，在開源這件事上，OpenAI 可能「站在了歷史錯誤的一邊」。他當時坦言公司內部對此有分歧，雖然開源不是最高優先順序，但他們確實需要一套不同的開源策略，並且預言 OpenAI 未來的領先幅度會比前幾年更小。

值得一提的是，《華爾街日報》記者 Keach Hagey 即將出版的新書在剛過去的週末曝出猛料，指責 Altman 在 2023 年 11 月短暫被免職前曾就模型安全審查誤導高管。在這個節骨眼上宣佈開放模型並強調嚴苛評估，多少也帶有一點對外證明自身信譽的味道。

為什麼重要

對開發者和企業來說，這絕對是一場甘霖。過去如果想在內網跑私有化模型，要麼選 Meta 的 Llama，要麼選 DeepSeek，OpenAI 只能是遠端 API。一旦擁有 o3-mini 級別的本地模型，企業不必再把敏感資料傳到雲端，獨立開發者也能用自己的顯示卡折騰深度推理應用，門檻和隱私顧慮一下被打掉了大半。

對行業而言，OpenAI 的轉身意味著大模型之爭全面進入「端雲協同」階段。過去閉源廠商靠服務計費、開源廠商靠生態攻城略地的界限徹底模糊。面對 DeepSeek 的低成本衝擊和 Meta 的生態壟斷，OpenAI 如果再不給社群一點甜頭，它的護城河早晚會被蠶食殆盡。

不過我們認為，OpenAI 這一步走得相當精明，卻也留下不少問號。它拿出來的是面向特定規模的推理模型，既能安撫開發者社群、截擊競品，又沒有把最頂級的雲端旗艦全盤端出。問題在於，所謂「開放」究竟會開放到什麼程度？是連權重加商用許可全放，還是像某些大廠一樣加上嚴苛的使用限制？如果自由度比不過 DeepSeek 和 Llama，社群願不願意買賬，恐怕還得看幾個月後它交出來的第一份答卷。