據報 OpenAI 欲募資千億美元：自建全球晶片工廠挑戰輝達

買不到足夠的顯示卡，那就自己出資建晶圓廠。聽起來像天方夜譚，但 Sam Altman 已經在找錢了。

據彭博社報道，OpenAI 執行長 Sam Altman 正在與多家風投機構和製造廠商洽談，計劃籌集約 1000 億美元，在世界各地建立一個晶片工廠網路，專門製造滿足 AI 工作負載需求的晶片。

代號「Tigris」，拉上中東土豪與軟銀

製造半導體從來都是極其燒錢的買賣。一臺先進光刻機動輒上億美元，建一座晶圓廠的成本更是天文數字。

報道指出，Altman 已經與阿布扎比的人工智慧公司 G42 以及日本軟銀集團進行了會談。據稱，OpenAI 正在考慮從 G42 處籌集大約 80 億到 100 億美元的資金。早在 10 月份，G42 就曾與 OpenAI 達成合作，向中東區域市場提供 AI 服務。

其實在 12 月，市場上就傳出 OpenAI 試圖以千億美元估值籌資的訊息，只是當時外界還不清楚這筆巨資究竟要做什麼。

這項半導體計劃在內部代號為「Tigris」。知情人士透露，如果這項新 venture 成功落地，它將面向全球供應 AI 晶片，目標直指目前的行業霸主 Nvidia。

別人只做設計，OpenAI 想把工廠也包了

算力短缺早就不是秘密。為了不被顯示卡卡脖子，大廠們其實早就開始自研晶片。

無論是微軟、AWS，還是 Google 和 IBM，都先後拿出了自己的專用 AI 晶片。但這些科技巨頭的做法很統一：自己負責晶片架構設計，製造環節完全交給台積電等傳統晶圓代工廠。

OpenAI 看起來想走一條更激進的路。報道稱，他們計劃從晶片設計、晶圓製造一直做到最終供應，把整條鏈條全部吃下。

市場空間確實足夠大。市場研究機構 xResearch 的資料顯示，全球 AI 晶片市場在 2022 年規模約為 149 億美元，預計到 2030 年將以每年 40.5% 的複合增長率狂飆到 2276 億美元。面對這樣的預期需求，現有的晶片產能顯然遠遠不夠。

為什麼重要

如果一家做大模型的軟體公司跑去造晶圓廠，這在科技史上幾乎沒有先例。我們認為，這一步極其大膽，但也伴隨著極高的風險。

從聰明的地方來看，OpenAI 很清楚自己的致命軟肋就是算力供應和採購成本。現在市面上最好的算力卡被 Nvidia 壟斷，不僅價格昂貴，還要排長隊等配額。如果真能建立獨立的製造網路，OpenAI 將從根本上擺脫供應鏈卡脖子的隱患，徹底拉開與其他模型廠商的成本差距。

但這裡的隱患也非常明顯。半導體制造是典型的重資產、高技術門檻且極易延期的行業。台積電花了數十年積累的先進製程工藝與良品率控制，不是單靠 1000 億美元就能在幾年內複製出來的。

對行業來說，即便這個專案最終只落地一部分，它也給現有的晶片巨頭敲響了警鐘。只要下游對算力的飢渴不減，像 OpenAI 這樣的客戶隨時都想掀桌子自己幹。對於普通開發者和企業使用者而言，短期內可能看不到任何直接降價，但如果未來算力供給能真正翻倍，大模型的使用門檻遲早會被進一步打下來。