OpenAI 聯手 Scale:幫企業用私有資料定製先進模型
OpenAI 宣佈與 Scale 達成合作,幫助企業利用專有資料定製其先進模型。企業可結合 Scale 的資料引擎與評估經驗完成微調,微調資料所有權歸客戶所有,不會被用於訓練其他模型。

光開放微調介面還不夠,很多企業手裡握著私有資料,卻根本不知道怎麼清洗和評估。
OpenAI 宣佈與 Scale 達成合作,將 Scale 列為企業模型微調的首選合作伙伴。前不久 OpenAI 剛上線了 GPT-3.5 Turbo 的微調功能,並計劃在今年秋季為 GPT-4 開放微調。
髒活累活有了幫手
要把模型推進真實的生產環境,企業需要高表現、可控性以及深度定製,這背後往往離不開嚴苛的資料豐富和模型評估。
通過這次合作,Scale 的客戶可以直接微調 OpenAI 的先進模型,同時用上 Scale 的資料引擎與企業級落地經驗。OpenAI 也再次重申,微調 API 傳輸的所有資料完全歸客戶所有,不會被 OpenAI 或任何其他機構用來訓練基礎模型。目前,Scale 已經協助金融科技公司 Brex 完成了 GPT-3.5 的定製微調。
為什麼重要
我們認為,OpenAI 這步棋走得很精明。企業定製模型最大的痛點往往不是模型本身,而是私有資料雜亂且缺乏評估標準。OpenAI 不可能親自下場給每家客戶做顧問和資料清洗,拉上做資料起家的 Scale,正好補上了服務重工的短板。
對企業開發者來說,如果團隊缺少專門的資料標註與評測管線,藉助 Scale 能大幅降低試錯成本。不過看起來,這種模式也意味著企業需要同時對接兩家供應商,在享受交鑰匙體驗的同時,成本和供應商繫結的風險也會隨之上升。
來源 (1)
- openai.com(在新分頁開啟)原文openai.com
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