OpenAI 內部備忘錄曝光：炮轟 Anthropic 虛報營收，力推企業平臺護城河

如果今天哪個大模型在排行榜上拿了第一，客戶明天可能就直接把 API 切過去。這種誰厲害就用誰的殘酷現實，把 OpenAI 逼到了必須築牆的時刻。

OpenAI 首席營收官 Denise Dresser 在週日向全體員工發了一封長達四頁的戰略備忘錄。這位剛接替前營運長 Brad Lightcap 大部分職責的營收掌門人，開篇就直言眼下的競爭是她見過最激烈的時候。她的核心訊號非常明確：OpenAI 不能再靠單一模型去打游擊，必須砍掉支線任務，把客戶徹底鎖死在自己的企業級全棧平臺裡。

據披露，OpenAI 和老對手 Anthropic 據傳都打算在今年啟動上市，而這封備忘錄火藥味極濃，直接指名道姓向 Anthropic 開火。

砍掉支線，全面平臺化

Dresser 在備忘錄裡給公司定下了調子：不要再像擁有獨立產品線的散兵遊勇那樣思考，要把自己做成擁有多個入口、統一企業交付的平臺公司。

現在大模型的最大痛點是使用者黏性太差。排行榜每週都在變，企業如果只買一個模型介面，換掉你只需要幾行程式碼。Dresser 提出，只有推動客戶同時採用多款產品，才能大幅拉高切換成本。

為此她列出了二季度的五大核心方向。首先是拿下工作場景的模型層，備忘錄裡透露了一個代號為 Spud 的新模型，稱它是 OpenAI 迄今最聰明的模型，專注於推理、意圖理解和複雜依賴關係的可靠輸出。

其次是押注智慧體平臺 Frontier，把模型能力和企業級智慧體執行環境繫結。此外，OpenAI 還設立了名為 DeployCo 的落地引擎，配合生態夥伴幫助企業完成大規模部署，因為 Dresser 認為企業 AI 當前最大的瓶頸不再是技術行不行，而是能不能真正在業務裡落地。

另一個關鍵轉變來自渠道。Dresser 直言雖然與微軟的合作為成功奠定了基礎，但也限制了 OpenAI 接觸那些留在亞馬遜雲上的客戶。自二月底宣佈合作以來，來自亞馬遜 Bedrock 的企業需求大到驚人。OpenAI 正在力推包含記憶與上下文連貫能力的亞馬遜有狀態執行時環境，直接打入受監管行業。

向 Anthropic 算總賬

除了公佈打法，這封信最抓人眼球的莫過於對 Anthropic 的正面掃射。

Dresser 承認 Anthropic 早期靠專注程式碼切出了一塊市場，但她冷嘲熱諷說在平臺大戰裡誰都不想做只有單一產品的公司。她甚至公開指責 Anthropic 虛報了年化經常性收入，並且沒有儲備足夠的算力是致命的戰略失誤。

Dresser 還毫不留情地把矛頭對準對手的安全招牌，批評 Anthropic 的商業敘事建立在恐懼、限制和少數精英控制 AI 的理念之上。這延續了 OpenAI 一貫標榜自己是普及 AI 的民主化形象，執行長 Sam Altman 就在二月份公開譏諷過，說 Anthropic 是在向富人提供昂貴的奢侈品。

從備忘錄披露的資料來看，OpenAI 確實也在嚐到企業級大單的甜頭。涉及多個產品、為期數年的九位數超級大單正在變多，Dresser 強調公司眼下的瓶頸不是客戶需求，而是交付產能和優秀人才。

為什麼重要

我們認為，這封備忘錄徹底坐實了一件事：底層模型的技術同質化正在加速，純粹拼 Benchmark 跑分的黃金時代已經結束了。

對於企業客戶來說，這其實敲響了警鐘。OpenAI 越是強調多產品捆綁、越是把智慧體、執行時和專屬部署框架揉進一個大包袱裡，企業未來想換掉它的代價就越高。如果你是一家正在做技術選型的企業，現在就必須警惕這種平臺級的深度繫結，別在不知不覺中交出自己的底層架構話語權。

從行業競爭來看，OpenAI 這一套組合拳打得非常務實甚至冷酷。拉上亞馬遜 Bedrock 突破微軟的封閉圍欄，再用 DeployCo 幫客戶下場幹髒活累活，這都是典型的企業級軟體巨頭打法。而它對 Anthropic 算力短缺和單品脆弱的抨擊，看起來正好打在了對手的七寸上。

但這裡的隱患同樣顯而易見。當一家公司開始把防跳槽、提價和捆綁銷售掛在嘴邊，往往說明底層的技術斷層優勢在縮小。一旦競爭對手在開源或垂直領域拿出價效比高出幾倍的方案，這種重度捆綁的平臺故事還能對客戶保持多長時間的吸引力，可能要打一個大問號。