OpenAI 釋出企業 AI 報告：企業版訊息量增 8 倍，推理消耗暴漲 320 倍

很多人以為企業員工用上 AI 之後，工作效率應該直接翻倍、下午三點就能打卡下班。但 OpenAI 自己掏出來的資料，把這個神話稍微往回拉了拉。

OpenAI 釋出了《2025 企業 AI 現狀》報告。這份報告基於其超過 100 萬家企業客戶的去標識化使用資料，以及對近 100 家企業中 9000 名員工的問卷調查。目前 ChatGPT 每週服務超過 8 億使用者，但落到辦公室的打工人身上，平均每天省下的時間其實只有 40 到 60 分鐘。

提問暴增，但日常收益並不算誇張

如果單看使用頻率，AI 在企業裡的滲透確實很嚇人。過去一年裡，ChatGPT Enterprise 上的每週訊息量增長了約 8 倍，平均每個員工發的訊息增加了 30%。

更有意思的是用法上的轉變。比如 Projects 和自定義 GPT 這種結構化工作流的使用量，年初至今增長了 19 倍。各機構對推理 token 的平均消耗量更是暴漲了約 320 倍，說明大家不再只是把 AI 當聊天框，而是開始餵給它複雜的推理性任務。

技術、醫療和製造業成了增長最快的行業，而專業服務、金融和科技業的使用規模最大。從全球來看，澳大利亞、巴西、荷蘭和法國的企業客戶同比增幅均超過 140%；過去六個月裡國際 API 客戶增長超過 70%，其中日本成了美國以外企業 API 客戶最多的國家。

在被調查的員工中，75% 的人認為 AI 提升了產出的速度或質量，同樣有 75% 的人表示做成了以前搞不定的新任務。非技術崗位的程式設計相關提問增加了 36%，87% 的 IT 人員覺得排查故障更快了，85% 的市場和產品人員表示營銷執行更迅速，HR 裡也有 75% 覺得員工敬業度有改善。

但這套數字的另一面，是像 CNET 潑的冷水：對大多數員工來說，每天省下的 40 到 60 分鐘，在一整天排滿會議、處理不完的郵件和雜亂軟體面前，並不像宣傳裡吹的那種翻天覆地的生產力革命。

先鋒員工拉開差距

報告裡特別指出了一個明顯的斷層：前 5% 的「先鋒員工」和普通人走的是兩條路。

這批先鋒員工傳送的訊息量是中位數員工的 6 倍，不僅用得頻，而且深度綁定了各種進階功能。回報也很直接：普通人每天省不到一小時，他們每週能省下超過 10 小時，相當於每天挪出了兩小時。

企業之間也是類似狀況。「先鋒企業」的人均發訊息量是普通公司的 2 倍，團隊跨部門協同的深度要高得多。OpenAI 自己統計，他們大概每三天就會上線一個新功能，但企業能不能拿到紅利，瓶頸已經不在於模型有多聰明，而在於公司組織架構到底能不能接得住。

為什麼重要

我們認為這份報告最有意思的地方，在於它打破了某種「AI 自動重塑公司」的幻想。對普通打工人來說，每天省下 40 分鐘確實能喘口氣，但它現在更像一個好用的草稿本或隨手查資料的副手，值不值得企業掏大錢上全員 Enterprise 訂閱，依然要打個問號。如果你只是把 AI 當搜尋框用，節省的時間基本也就停留在每天幾十分鐘的上限了。

對行業來說，這也是 OpenAI 在向企業高管喊話：別老盯著模型刷榜了，問題在你們的流程組織上。當推理 token 漲了 320 倍但打工人每天只省了一小時，說明現在的系統性斷點發生在「業務流程如何匹配 AI」。

看起來，這種「先鋒和普通人」的差距拉大，短時間內還會加劇。少數懂得搭建自定義流程的人正在把差距拉開到每週 10 小時，而剩下絕大部分把 AI 當一次性問答工具的員工，很可能會發現這點微小的效率提升，很快又被公司塞進來的新會議給填滿了。