OpenAI 啟動經濟研究計劃：開放資料與工具，研究 AI 對就業影響

AI 到底有沒有搶走普通人的飯碗？它到底給企業帶來了真正的生產力暴漲，還是隻製造了一堆華麗的彙報 PPT？

關於這些爭論，科技圈和學術界已經吵了快三年。但過去大多數討論，要麼靠宏觀統計資料的滯後推測，要麼全憑朋友圈裡零星的個案和直覺。

OpenAI 宣佈推出經濟研究交流計劃，也就是 OpenAI Economic Research Exchange。說白了，就是把自家的真實工具和資料集拿出來，邀請外部學者進場，一起做嚴謹的實證研究。

拿真刀真槍的資料說話

按照 OpenAI 的說法，光靠道聽途說和宏觀估計，根本沒辦法釐清 AI 對現實世界的影響。

這次設立的交流平臺，主要是為了促成外部學者與 OpenAI 經濟研究團隊展開結構化的專案制合作。入選的研究人員，可以直接接觸到傳統的外部宏觀資料庫里根本找不到的實際互動資料與工具。

當然，OpenAI 強調，整個合作過程會有嚴格的資料治理和隱私保護措施，確保不會洩露使用者隱私和商業敏感資訊。

這項計劃建立在 OpenAI 先前的經濟影響衡量工作之上，比如他們之前推進的 OpenAI Signals 測量專案。

招募哪些領域的專家？

OpenAI 這次開出的招募清單很長，重點瞄準具有紮實經驗研究功底的學者。

他們特別歡迎精通應用因果推斷、經濟指標度量、勞動經濟學、企業生產力研究的專家。此外，關注教育、創業、公共財政、區域經濟發展以及社會不平等問題的研究提案，也都在重點考量之列。

評審的核心標準包括方法的嚴謹性、專案可行性、里程碑設定是否清晰，以及能否為整個行業提供可信的客觀證據。

時間安排方面，該專案的申請截止日期定在 2026 年 7 月 5 日，評審結果會在 7 月 31 日前通知入選者。

為什麼重要

長期以來，科技巨頭對自家的黑盒資料看管得極緊。外部經濟學家想研究 AI 對勞動力市場和崗位替代的真實影響，往往只能靠領英招聘帖或者宏觀調查問卷隔靴搔癢。

OpenAI 這一步走得很聰明。與其等著外部學者拿著過時或片面的資料寫論文唱衰自己，不如主動開放受控的資料池，把頂尖經濟學家拉進自己的同盟圈子，共同定義「AI 經濟學」的衡量標準和話語權。

但這裡的隱患也顯而易見。學者拿了 OpenAI 的資源、在 OpenAI 設定的規則和審查機制下做研究，結論的獨立性難免會受到外界質疑。哪些資料能看、哪些不能看，決定權依然在大廠手裡。

對於高校學者和政策研究者來說，只要現在能申請，這依然是極其珍貴的研究機會。畢竟能直接用一線前沿 AI 工具和真實使用痕跡做因果推斷，在行業裡幾乎是獨一份的體驗。