OpenAI 確認 DevDay 不發下一代旗艦模型:改辦三地巡迴,主講 API
OpenAI 宣佈調整今年 DevDay 開發者大會的形式,由單場大型釋出會改為在舊金山、倫敦和新加坡三站巡迴,並確認不會在會上釋出下一代旗艦大模型。大會重心將轉向 API 更新與開發者支援。

如果你還在眼巴巴等著 OpenAI 像去年那樣,突然在臺上掏出一個震驚全場的下一代旗艦大模型,今年秋天大機率要失望了。
週一,OpenAI 確認了今年開發者大會 DevDay 的安排。和去年在舊金山那場聲勢浩大、一口氣端出 GPT Store 的釋出會截然不同,今年的 DevDay 會低調得多:不僅規模縮水成巡迴交流,而且官方明確表示,現場不會發佈下一代旗艦大模型。
OpenAI 發言人向 TechCrunch 坦言,他們沒打算在 DevDay 上端出新模型,這次的重心是向開發者講清楚現有的工具怎麼用,順便展示社群裡跑出來的實際案例。
大秀變路演,門票 450 美元
今年的 DevDay 直接改成了三站式巡迴活動。第一站是 10 月 1 日的舊金山,隨後在 10 月 30 日轉戰倫敦,11 月 21 日落地新加坡。
活動內容主要由工作坊、分組研討、OpenAI 產品與工程團隊的現場演示,以及開發者精選專案展示構成。門票售價 450 美元,符合條件的參會者可以申請免費獎學金,報名通道將在 8 月 15 日關閉。
比起去年高調對標蘋果釋出會的架勢,這次的安排更像務實的客戶答疑會。幾個月來,OpenAI 的步伐明顯放緩,更多是在修補和微調現有工具,比如打磨 GPT-4o 和 GPT-4o mini,減少模型胡言亂語的頻率。甚至在部分基準測試中,OpenAI 過去的絕對技術領先優勢也正在被對手拉平。
撞上資料牆與燒錢黑洞
放慢腳步背後,最棘手的問題之一是高質量訓練資料快不夠用了。
根據 Originality.AI 的統計,全球排名前 1000 的網站裡,已有超過 35% 遮蔽了 OpenAI 的網路爬蟲。麻省理工學院資料來源倡議的一項研究也發現,訓練主流 AI 模型所用的核心資料集中,約有 25% 的高質量資料已被限制訪問。
研究機構 Epoch AI 更是預測,照目前的攔截趨勢發展,AI 開發者在 2026 年到 2032 年之間就會徹底耗盡可用的訓練資料。為了繞開侵權官司,OpenAI 被迫拿出大筆真金白銀,和出版商及資料中間商簽下昂貴的授權協議。
儘管公司技術長 Mira Murati 曾許諾未來會推出擁有博士級智慧的模型,且官方在 5 月的一篇博文中透露已開始訓練下一代前沿大模型,還研發了主打數學解答的新推理技術,但高昂的成本依然沉重。據報道,OpenAI 為了訓練模型和僱傭頂尖科研人員,正在以數十億美元的規模燒錢。
為什麼重要
對開發者和企業使用者來說,這意味著大家終於能鬆一口氣,不用再疲於應對底模換代帶來的架構推翻。大家可以把精力從追逐最新模型,轉回到怎麼用好 GPT-4o 和 API 工具、把具體的商業場景做實上。現階段花 450 美元去現場,更適合那些重度依賴 OpenAI 介面、需要直接找官方工程師解決工程落地細節的團隊。
對整個行業而言,這說明大語言模型的摩爾定律正在撞牆。單純堆算力、刮取公開網頁資料的暴力美學遇到了天花板,同行之間的競賽正在從比拼模型引數的突破,轉向比拼資料工程、特定場景推理和落地成本。Anthropic 和 Google 等對手也會獲得更多喘息空間,繼續蠶食原本屬於 OpenAI 的開發者心智。
我們認為,OpenAI 這次調低預期是件聰明但無可奈何的事。在面臨版權訴訟、嚴苛保密協議爭議以及安全研究人員大量出走的動盪期,辦一場不談宏大敘事、專注教開發者幹活的務實會議,看起來能幫它對沖掉不少盲目追求強大模型而忽視安全與合規的負面輿論。但隱患在於,一家估值驚人、燒錢如流水的領頭羊如果長期拿不出劃時代的技術突破,資本市場和開發者的耐心究竟還能維持多久。
來源 (1)
- techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com