OpenAI 在亞洲推資料駐留：支援日印新韓，企業資料存本地

很多跨國大企業和高校不是不想用 AI，而是法務那一關根本過不去。只要一句「資料會出境嗎」，技術團隊往往就得打道回府。

OpenAI 終於把這個問題給解決了。他們正式在亞洲四個國家推出了本地資料駐留支援，覆蓋日本、印度、新加坡和韓國。

這次支援的產品線很全面，包括企業版 ChatGPT Enterprise、面向高校的 ChatGPT Edu，以及開發者用的 API 平臺。

哪些資料能留在本地？怎麼開？

這次開放的是靜態資料駐留，也就是資料存放在伺服器上的階段。

如果你是新開通 ChatGPT Enterprise 或 Edu 的團隊，在新建工作區時就能直接勾選所在國家。之後團隊成員和 ChatGPT 的對話記錄、自建的自定義 GPT、上傳的文件，以及包含文本和影像的多模態資料，都會直接存在當地。

用 API 的開發者操作也差不多。只要在後臺新建 Project 時選好對應的國家，那個專案產生的靜態資料就會落在這個區域內。

在安全方面，OpenAI 強調靜態資料會採用 AES-256 加密，傳輸中則用 TLS 1.2 以上加密。同時他們重申，預設絕對不會拿企業版和 API 使用者的任何資料來訓練模型，並且符合 SOC 2 Type 2、CSA STAR 以及 GDPR、CCPA 等隱私合規標準。

其實在這次功能上線前，OpenAI 在亞洲就已經有一批頭部客戶，比如日本的軟銀、韓國的 Kakao、東南亞的 Grab 以及新加坡航空。官方後來在 11 月還透露，這類全球靜態資料駐留的能力還會繼續擴充套件到更多國家和地區。

為什麼重要

對亞洲的大公司、金融機構、醫院和學校來說，這相當於移走了一塊最大的合規絆腳石。以前這些機構受限於當地的資料主權法律，根本不敢直接採購 OpenAI 的官方企業服務，很多隻能拐個彎去用微軟 Azure 託管的雲服務。現在原生產品支援本地儲存，企業直接接入的門檻被徹底打平了。

從行業競爭來看，我們認為這是 OpenAI 深入本土企業市場非常關鍵的一步棋。以前在日韓和東南亞，不少本土大模型廠商都把「資料不出境、完全本地化」當作對抗 OpenAI 的最強護城河。現在 OpenAI 親自補齊了合規短板，本土廠商的壓力只會更大。

不過這裡也有需要看清的技術細節。OpenAI 這次明確標註的是「靜態資料（at rest）」駐留。也就是說，資料存檔是留在當地了，但模型進行推理計算的那一瞬間，算力排程到底有沒有離開本地，官方並沒有打包票。另外，現有的老使用者不能一鍵無縫搬家，必須通過新建工作區或新建 API 專案來開啟，遷移成本還是需要企業自己掂量一下。