OpenAI Codex 開放第三方模型：改個配置就能接 DeepSeek 和本地 Ollama

過去大家用 AI 輔助寫程式碼，最怕的就是被一家服務徹底綁死。你想用某家絲滑的終端互動，就必須捏著鼻子嚥下他們家昂貴的 API 賬單。

6 月 17 日，OpenAI 開發者 Tibo 在 X 上提了個醒：旗下的 Codex 已經支援接入任意第三方模型，不侷限於自家的 GPT 系列。開發者只要改動幾行配置，就能讓 Codex 跑在 DeepSeek 或者本地離線的 Ollama 上。

換句話說，OpenAI 這次並沒有開源自家的核心大模型，而是把 Codex 的底座改成了可插拔的「模型接入層」。

改個 TOML 檔案，把 DeepSeek 和本地模型拽進來

要讓 Codex 換腦子並不複雜。Codex 的模型排程現在完全由一個 config.toml 配置檔案打理，支援使用者目錄、專案目錄以及命令列引數多層覆蓋。

開發者只需要在配置裡註冊一個 model_providers 項，填好 API 端點地址（base_url）、環境變數金鑰（env_key）以及通訊協議（wire_api）即可。配置完成後，終端裡敲一行帶 provider 和 model 引數的命令，就能讓任務直接走第三方服務。

需要留心的一個細節是，Codex 從 2026 年 2 月起就移除了對舊版 Chat Completions API 的支援，現在的第三方服務必須相容 OpenAI 的 Responses API。目前包括 DeepSeek、月之暗面 Kimi、智譜 GLM、阿里 Qwen，以及本地執行的 Ollama 和 LM Studio 都能順利接入。

開發者 Wei 還分享了一個偷懶技巧：你甚至不用自己手動改檔案，直接在終端裡吩咐 Codex 讀取 config.toml，讓它按照格式把新模型補進去，幾秒鐘就能搞定。

除了配置本身，Codex 工具本身的底子也很紮實。它是用 Rust 寫的，以單個二進位制檔案分發，在 GitHub 上已經拿到超過 9.1 萬顆星，經歷了 800 多個版本迭代。輕量加上跨平臺，讓它在極客群體裡積累了很厚的基礎。

隔壁還在封堵，OpenAI 怎麼突然大度了？

有意思的是，OpenAI 的開放和隔壁 Anthropic 形成了極鮮明的反差。

Anthropic 的 Claude Code 依然死守自家生態，官方只允許呼叫 Opus 和 Sonnet。雖然社群此前靠修改環境變數強行轉發到第三方模型，但最新版本的 Claude Code 桌面端已經傳出加入了白名單機制，正在逐步堵死這條路。

正是因為官方設卡，社群裡甚至孵化出了像 CC Switch 這樣專門管理多模型切換的第三方工具，狂攬 10 萬顆星。而 OpenAI 這次索性在官方層面把門徹底開啟，把主動權交還給開發者。

為什麼重要

我們認為，OpenAI 這一步走得相當精明。

對於開發者來說，最直接的好處是成本與隱私的自由。日常寫單元測試或小重構，可以直接呼叫 DeepSeek 這類極具價效比的模型；涉及公司核心機密程式碼，拔掉網線換成本地 Ollama 就能跑；遇到真正複雜的架構重構，再隨時切回前沿大模型。你不需要為了換個模型就重新習慣一套全新的命令列互動。

對行業而言，Codex 的角色已經從一個「賣 OpenAI API 的專用客戶端」，悄悄進化成「模型中立的編碼代理底座」。AI 程式設計的競爭焦點，正從單一模型的推理能力，逐漸外延到工作流、代理架構和終端工具鏈的體驗上。

看似 OpenAI 把 API 收入分流給了 DeepSeek 等競爭對手，但它保住了開發者桌面和終端最寶貴的入口。只要開發者每天依然在敲 codex 這一串命令，OpenAI 就掌握了人機互動的真正主導權。