Codex 解鎖 1M 上下文：支援 GPT-5.6 Sol，改配置就能用

如果你經常讓 Codex 處理超長程式碼庫，最煩的莫過於跑著跑著，之前的對話和工具輸出就被壓縮丟掉了。

OpenAI 團隊成員 thsottiaux 公佈了在 Codex 中為 GPT-5.6 Sol 開啟 100 萬 token 上下文視窗的方法。GPT-5.6 Sol 官方文件標註的上下文上限是 105 萬 token，但 Codex 預設並沒有全額開放。

改三行配置解鎖百萬上下文

開啟方法很簡單，在配置檔案 ~/.codex/config.toml 頂部加上三行配置就行：將 model 設為 gpt-5.6-sol，model_context_window 設為 1000000，再把 model_auto_compact_token_limit 設為 900000。

最後這一項引數的作用，是在上下文達到 90 萬 token 左右時啟動歷史自動壓縮，給後續互動留出緩衝空間。儲存後重啟 Codex 並新建會話即可生效。

如果你不想改動全域性預設配置，也可以在終端執行 codex 命令時，通過 -m 和 -c 引數直接給單次會話指定這套設定。

官方也特意提醒了一句，Codex 的預設上下文配額是針對速度和費用做過專門最佳化的，這次公開配置只是為了滿足開發者的高頻訴求。

為什麼重要

對於需要塞進整套微服務架構或者分析幾萬行復雜報錯的開發者來說，100 萬 token 意味著 Codex 不會動不動就把先前的關鍵上下文總結掉，排查疑難雜症的連貫性會好很多。

但我們認為，這個開關並不適合所有人日常常開。跑滿近百萬 token 的開銷和延遲註定會大幅上升，官方的剋制提醒也是出於這個原因。它更像是一個隨取隨用的高階武器，只在排查超大型專案或重構時單次掛載使用，看起來才是最划算的做法。