OpenAI 打通 OpenClaw：支援 ChatGPT 賬號登入並共享訂閱

同一只紅龍蝦，Anthropic 恨不得把它從門縫裡掃出去，OpenAI 卻直接給它開了 VIP 通道。

5 月 2 日凌晨 2 點 33 分，Sam Altman 在 X 上發了一條很隨意的帖子，說使用者現在可以直接用 ChatGPT 賬號登入 OpenClaw，並且在這個開源 Agent 框架裡使用原有的訂閱計劃，最後還祝大家「捕蝦愉快」（happy lobstering）。

這句輕描淡寫的話背後，是兩家頂級 AI 公司的正面碰撞。

一隻龍蝦引發的激戰

OpenClaw 是奧地利開發者 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月折騰出來的一個本地 AI Agent 框架。Steinberger 之前曾把自己的軟體公司賣了 1 億美元，這套工具原本叫 Clawdbot，圖示是隻龍蝦，擺明了是衝著 Anthropic 的 Claude 去的。

Anthropic 當時發了商標侵權申訴，Steinberger 只好改名叫 Moltbot，後來覺得念著彆扭，又改成了 OpenClaw，唯獨那隻龍蝦吉祥物一直留著。

這專案火得嚇人。它在不到 5 個月內積累了 34.6 萬顆 GitHub Star，使用者突破 320 萬，僅用 60 天就打破了 React 保持十年的 GitHub 增長紀錄，黃仁勳在 3 月的輝達 GTC 上甚至稱它是「人類歷史上最受歡迎的開源專案」。紅杉資本還在一場 AI 活動上發了 200 臺刻字的 Mac Mini 來為它站臺。

說白了，OpenClaw 就是一個常駐在你電腦上的全能助手。它連上大模型後，能直接接管你的 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord、Slack、iMessage 甚至 Teams，幫你排日曆、發郵件、寫程式碼、搜網頁，甚至自動跑多步複雜工作流，而資料全留在你的本地電腦上。

到了 2 月，Altman 宣佈把 Steinberger 招進了 OpenAI 負責下一代個人 Agent，同時 OpenClaw 獨立成立基金會，由 OpenAI 提供資金和技術支援。

一邊關門，一邊發鑰匙

劇情的反轉發生在訂閱費用上。

4 月 4 日，Anthropic 正式封殺了 Claude Pro 和 Max 訂閱使用者在 OpenClaw 等第三方 Agent 框架裡的包月使用權。原因很簡單：人類在對話方塊裡打字，一天撐死問幾十次，但讓自主 Agent 在後臺自己跑，一天能刷出幾千次 API 呼叫，Anthropic 覺得固定包月被這麼消耗根本扛不住，為了守住利潤率只能關門謝客。

OpenAI 偏偏選了完全相反的路。

現在，每月花費 23 美元的 ChatGPT Plus 使用者，可以通過 OAuth 授權直接登入 OpenClaw，走 Codex 端點呼叫 GPT-5.4，在自己的硬體上隨便跑 Agent。

Anthropic 看到的是算力黑洞，OpenAI 看到的卻是通往 320 萬深度使用者的超級渠道。OpenAI 押注的是，只要這批 OpenClaw 使用者裡有相當一部分為了跑 Agent 留下來每月付 23 美元，新增的訂閱規模就足以覆蓋高頻呼叫的算力成本。

不過，這個龍蝦生態並非高枕無憂。1 月底它剛曝出一個嚴重的高危遠端程式碼執行漏洞（CVE-2026-25253），只要使用者訪問惡意網頁，駭客就能通過未經驗證的 WebSocket 連上本地伺服器並拿下電腦許可權。此外，其技能市場 ClawHub 裡的 10700 個技能中，安全人員查出了 824 個惡意技能，其中 335 個來自同一次協同攻擊，公網上甚至曾暴露著超過 30000 個未受保護的 OpenClaw 例項。

為什麼重要

對於一直在折騰本地 Agent 的極客或開發者來說，這項變化意味著每月花 23 美元就能擁有一個幾乎不限呼叫、隨叫隨到的 GPT-5.4 智慧管家，比按 token 扣費的官方 API 省下大筆銀子。但如果你是個普通使用者，我們建議先別盲目上車：管理一個長駐後臺、擁有本地檔案許可權的 Agent 門檻很高，特別是在外掛生態和本地埠安全性還沒徹底理清之前，一個不小心就可能把電腦底褲輸掉。

從行業競爭來看，OpenAI 這步棋走得非常兇狠。它沒有自己硬造一個客戶端去搶市場，而是直接用資本和認證通道把民間最火的開源生態收編成了自己的護城河。這實際上給 Anthropic 出了一道難題：要麼眼睜睜看著這 320 萬最活躍的 Agent 早期採用者集體倒向 GPT 陣營，要麼也被迫打破自己的成本底線跟進補貼。

我們認為，這種「用包月會員補貼重度 Agent 呼叫」的做法，聰明在於獲客效率極高，但隱患也非常明顯。當幾百萬個 Agent 開始日夜不停地在後臺跑指令碼、刷介面，OpenAI 的伺服器成本壓力遲早會成倍放大。未來 OpenAI 是會悄悄給後臺呼叫加隱形速率限制，還是能靠規模效應把推理成本壓到極限，才是這場龍蝦大戰真正的勝負手。