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OpenAI 上線 ChatGPT Agent:Plus、Pro 及 Team 使用者全量可用

首次發布 傳播指數 55

OpenAI 宣佈 ChatGPT Agent 正式面向所有 Plus、Pro 和 Team 使用者開放。它結合了 Operator 的虛擬環境網頁操作與 Deep Research 能力,使用者能即時檢視其搜尋和終端操作。Plus 使用者每月限額 40 條訊息,Pro 為 400 條。

OpenAI 上線 ChatGPT Agent:Plus、Pro 及 Team 使用者全量可用
圖:x.com

以前想讓 AI 幫你徹底把網上的資訊翻個底朝天,甚至自己開網頁、敲終端做整理,你得每個月掏出 200 美元買 OpenAI 的 Pro 訂閱。現在這個門檻終於降下來了。

OpenAI 宣佈,全新的 ChatGPT Agent 正式向所有 Plus、Pro 和 Team 訂閱使用者開放,之前沒排上的歐洲地區這次也同步解鎖。其實 OpenAI 上週就突擊公佈了這個新工具,原本打算一口氣全量放開,結果 Pro 使用者用得太猛擠爆了算力,官方硬是把 Plus 和 Team 使用者的推送往後壓了一週。

這個被叫做 ChatGPT Agent 的新功能,說白了就是把 OpenAI 在 2025 年初拿出來的 Operator 操控能力,和後來的 Deep Research 深度研究打包縫在了一起。

像看直播一樣看 AI 操控電腦

以往的 AI 只能在後臺默默搜幾條網頁摘要吐給你,ChatGPT Agent 則是直接在雲端跑了一臺虛擬機器。

這臺虛擬機器裡配了圖形化瀏覽器、純文本瀏覽器、終端命令列、各種 API,還能掛載 ChatGPT 的資料聯結器。當它開始幹活的時候,你的聊天介面旁邊會彈出一個即時小視窗。

你就像在看 AI 的桌面直播一樣,能眼睜睜看著它在瀏覽器裡點選、來回翻看不同的網頁、遇到資料再跳進終端裡執行命令去清洗和排版。

有實測者給它扔了一個相當繁瑣的任務:在歐洲找相隔不到兩週的一場半馬和一場全馬,要求氣候溫和、城市之間儘量能坐火車往返。平時普通人做這種旅行攻略至少得耗上幾個小時。

Agent 自己在網上搜尋、比對,花了 23 分鐘交出一份包含 8 場半馬、7 場全馬組合的詳盡報告。雖然第一版結果裡漏掉了報名是否售罄和賽事連結,但在被提醒之後,它在 1 分鐘之內就完成了補漏。

每月 40 次的額度與防翻車機制

能力變強了,限制自然也跟著來了。

對於每月掏 20 美元的 Plus 使用者來說,每月只能和 Agent 對話 40 條訊息。稍微指正它兩次,幾條額度就沒了。如果額度耗盡,OpenAI 允許使用者額外花錢加購;至於每月 200 美元的 Pro 使用者,每月額度則是 400 條,Team 使用者的額度則根據具體的團隊套餐來定。

在安全方面,它目前並不會自作主張幫你掏錢包刷信用卡,也不會在未經允許的情況下直接下單訂票。Agent 沒有直接讀取個人銀行卡等隱私資料的許可權,所有涉及購買和預訂的關鍵步驟都需要使用者最後點頭。

這也意味著每次給 Agent 提要求時,提示詞必須寫得儘可能詳盡,把約束條件一次性給足,否則很容易白白浪費本就不多的月度配額。

為什麼重要

我們認為,OpenAI 這次把 Agent 下放到 20 美元檔的 Plus,標誌著大模型競爭徹底從「比誰寫字好」轉向了「比誰能真正辦成複雜差事」。

對普通使用者和知識工作者來說,它最值得一試的場景就是那些多重條件交叉的蒐集與整理任務,比如多城市行程規劃、跨平臺競品比價或者複雜的行業資料拉網式排查。這類工作以往要開幾十個網頁標籤頁來回倒騰,現在扔給它掛機半小時就能拿到成型報告。

但每月 40 次的限制也說得很明白:它不是拿來日常閒聊的,每一次提問都是真金白銀的算力消耗。使用者必須學會像給下屬寫需求文件一樣寫 prompt,容錯成本變高了。

從行業角度看,OpenAI 的做法非常聰明。直接給 AI 塞進一個帶圖形介面和終端的沙盒虛擬機器,比讓模型去直接對接各種碎片化的第三方網頁外掛要穩定得多。看得見的螢幕操作不僅降低了黑盒感,也用視覺化的方式建立了信任。

不過隱患也同樣明顯。讓虛擬機器在公網穿梭依然耗費驚人的推理算力和時間,20 多分鐘的任務等待對不少即時任務來說依然偏慢,而且一旦遇到反爬嚴格或者需要登入驗證的複雜網站,它的表現還有待檢驗。

來源 (2)

  1. [1]
    x.com(在新分頁開啟)原文x.com
  2. [2]

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