OpenAI 推出 DALL·E 3：原生整合 ChatGPT，告別繁瑣提示詞工程

玩過 AI 生圖的人大概都有過這種痛苦：為了畫出一隻戴墨鏡的貓，你得在輸入框裡堆砌一長串「虛幻引擎 5、8k 超高畫質、傑作」這類咒語，而且只要多加兩個詞，AI 就經常裝作看不見。

OpenAI 帶來了第三代文生圖模型 DALL·E 3，打算徹底終結這種提示詞工程。

和以前的生圖模型相比，DALL·E 3 最大的改變就是聽得懂人話了，不管是細微的情感還是複雜的畫面邏輯，它都能準確對應到畫面裡。

把 ChatGPT 變成你的畫師助理

DALL·E 3 這次直接把 ChatGPT 當成了操作介面。

你不再需要費盡心思揣摩模型喜歡什麼關鍵詞，只需要用最平常的大白話跟 ChatGPT 聊天。哪怕你只給一句話，ChatGPT 也會順著你的意思，自動擴寫出一套細節飽滿的生圖提示詞交由 DALL·E 3 執行。

如果生成的圖片細節不太滿意，你不用推倒重來，直接在對話方塊裡對 ChatGPT 說「把背景換成黃昏」或者「加一頂帽子」，它就會按你的要求微調。

生出來的圖片版權也很乾脆。OpenAI 明確說明，只要是用 DALL·E 3 生成的圖片，版權都歸使用者所有，不管是拿去商用、印刷還是做周邊賣錢，都不需要經過官方許可。

堵住侵權和假圖的口子

除了畫工提升，OpenAI 這次在安全和版權上也劃了幾道很硬的紅線。

在生成限制上，DALL·E 3 會直接拒絕指名道姓要求生成在世公眾人物的請求，防止有人拿它來製作虛假宣傳或政治假圖。

針對藝術家的版權反彈，DALL·E 3 增加了限制機制，只要使用者輸入「模仿某位在世藝術家的風格」，系統就會拒絕執行。同時，OpenAI 還上線了退出機制，創作者可以主動提交申請，把自己的作品從未來影像模型的訓練集中剔除出去。

此外，OpenAI 還拉來了紅隊專家進行壓力測試，並且正在內部測試一款來源分類器工具，專門用來檢測某張圖片到底是不是由 DALL·E 3 生成的。

為什麼重要

對普通人和創作者來說，DALL·E 3 最大的價值是徹底抹平了生圖的門檻。

以前玩 Midjourney 或 Stable Diffusion，普通人往往被複雜的引數和玄學提示詞勸退。現在 ChatGPT 成了中間人，任何人只要會打字、會提意見，就能做出完成度極高的視覺作品。

我們認為，OpenAI 把大語言模型與生圖工具原生繫結的做法非常聰明。它用 ChatGPT 的理解能力彌補了擴散模型的短板，讓競品單純堆畫質的比拼一下子顯得很吃力。

但這種繫結也埋下了潛在隱患。一旦所有提示詞都被 ChatGPT 過濾和潤色，AI 的審美風格可能會不可避免地趨向某種特定的 OpenAI 式模板。

拒絕生成公眾人物和在世藝術家風格的做法雖然穩妥，能夠幫 OpenAI 擋掉大批訴訟風險，但也意味著商業設計中很多合理的創意參考會被一刀切。未來如何區分正當創作與侵權，依然考驗著平臺的平衡能力。