OpenAI 談 AI 進展與建議：2026 開啟科學發現，呼籲建立安全共識

圖靈測試被越過去的時候，很多人的第一反應大概是：就這？世界好像沒有天翻地覆，大家該上班上班，該摸魚摸魚，無非是手機裡多了幾個會聊天的工具。

但在 OpenAI 眼裡，大眾和前沿技術的認知差已經大得驚人。11 月 6 日，OpenAI 發文談了談他們眼裡的技術進展與監管建議，順便給未來幾年的科學突破劃了明確的時間線。

2026 年搞微小發現，2028 年搞大突破

大多數人現在還把 AI 當作聊天機器人或高階搜尋引擎。但 OpenAI 表示，在一些極具挑戰性的智力競賽裡，AI 已經能幹過最聰明的人類。

如果把能獨立搞科研的 AI 研究員看作終點線，現在的系統更像是已經走完了八成，而不是剛起步的兩成。它雖然還有偏科和短板，但進化速度極快。

在軟體工程領域，幾年前的 AI 只能處理人類幾秒鐘搞定的活，現在已經能扛下人類要花一個多小時的任務。接下來很快就是能搞定數天甚至數週任務的系統。

更誇張的是成本。OpenAI 估算，同等智慧水平的單價，在過去幾年裡每年以大概 40 倍的速度向下跳水。

基於這種研究進度，他們給出了一個相當具體的預期：2026 年，AI 將能夠做出非常微小的科學發現；而到了 2028 年及以後，系統就很有希望做出更重大的科學突破。

別搞 50 個州的監管拼塊

技術跑得這麼快，監管該怎麼跟上？OpenAI 把 AI 分成了兩種情況來討論。

第一種是把現在的 AI 當作像印刷機或網際網路一樣的普通技術。他們認為當前能力水平的 AI 應該儘可能自由擴散，讓普通開發者和開源模型自由發揮。

在政策上，這意味著現階段不應該加碼太多的監管負擔，更不應該在美國搞出 50 個州各自為政的法律拼貼畫。只要防範惡意利用、保護對話隱私就夠了。

第二種情況則是超級智慧。面對能自我改進、甚至可能被用於生物恐怖主義的超級系統，傳統監管手段註定失效，需要前沿實驗室共享安全準則，並由多國政府與安全研究所密切協作。

他們還打了個比方：就像網際網路催生了網路安全行業一樣，社會需要建立一套類似的 AI 韌性生態，把風險壓到可承受的範圍內，並把高階 AI 變成像水和電一樣的基礎公用設施。

為什麼重要

這份表態裡最值得琢磨的，是 OpenAI 劃分監管邊界的方式。我們認為，把 AI 切割成普通技術和超級智慧兩套話術，算盤打得非常精明。

對普通開發者和創業公司來說，這聽起來像個好訊息。OpenAI 明確呼籲不要給當下的模型套上沉重的規制包袱，甚至旗幟鮮明地反對各州分散立法，這能給現有的商業應用留出足夠大的喘息空間。

但看起來，這種劃分也順理成章地把超級智慧的牌桌給收緊了。只要把真正前沿的模型定義為需要最高層級跨國監管的危險物，能夠拿到入場券的，最終往往只剩下少數幾家資金和政商資源雄厚的巨頭。

至於他們押注的時間表，2026 年的小發現和 2028 年的大突破聽起來讓人興奮，但何謂重大發現並沒有客觀尺子。如果接下來模型在邏輯嚴謹性上遇到瓶頸，這種宏大藍圖也很容易變成向資本市場畫出的一張遠期支票。