職業體育首例：奧克蘭淘金者隊讓 AI 接管常規賽臨場指揮

你看球賽的時候，大機率也對著螢幕罵過教練的換人策略。現在，終於有一支職業球隊打算把教練的飯碗直接端給演算法了。

9 月 5 日據 The Athletic 報道，獨立先鋒聯盟棒球隊奧克蘭打者隊（Oakland Ballers）的主帥 Aaron Miles 將在週六的常規賽中交出兵權，把場上指揮決策全權託付給一套 AI 系統。這被認為是職業體育史上，首次由 AI 在常規賽實戰中擔任臨場主教練。

哪些決策歸 AI 管，哪些不行

根據安排，這套 AI 系統接管的並不是賽後復盤，而是實打實的現場排程。

它將負責排定本場比賽的首發打線、決定什麼時候讓代打上場，還會針對對手的具體打者，指揮內野手和外野手該站在哪個防守位置。

最關鍵的投球調配方面，AI 會直接決定何時把場上的投手換下來。不過，當天的先發投手並不是 AI 選的，因為打者隊目前維持著固定的投手輪值順序。

說白了，除了提前定好的先發投手，整場比賽絕大多數主教練該做的即時戰術判斷，全部由這套程式說了算。

兩週趕工出來的數字主帥

讓人捏一把汗的是，這個系統聽起來並不像經過了幾年深度打磨的秘密武器。

為奧克蘭打者隊搭建這套平臺的是洛杉磯軟體公司 Distillery。據報道，整個程式從開發到落地只花了短短兩週時間。

這也意味著，週六的這場常規賽，是這套系統第一次接受實戰對抗的檢驗，直接在真實比賽中真刀真槍地運作。

對於一支正在打常規賽的職業球隊來說，拿兩週寫出來的軟體直接指揮實戰，膽子確實非常大。

為什麼重要

我們認為，打者隊這番操作，更像是一場帶著強烈噱頭色彩的極端實驗，但也把職業體育的資料化推到了懸崖邊緣。

棒球原本就是全球對資料量化最痴迷的運動。從當年的《點球成金》到如今每支大聯盟球隊標配的分析師團隊，演算法早已接管了球員評估和防守站位。這次打者隊無非是把最後那個握著對講機的人腦給拿掉了，徹底讓演算法走到臺前。

對行業來說，其他小聯盟甚至商業聯賽一定會緊盯著這場比賽的結果。如果 AI 的換人和防守佈陣真能打出漂亮資料，哪怕只是個例，也會逼著更多球隊把即時決策模型從看臺分析室直接推向教練席。

但從做法上來看，隱患顯而易見。一套僅用兩週開發出來的平臺，能否應對真實賽場上覆雜的突發狀況、天氣變化以及裁判的尺度波動，是要打巨大問號的。

更重要的是，主教練的工作從來不只是敲程式碼算機率。怎麼安撫被打爆的投手的心態、怎麼向坐穿板凳的替補解釋換人，這些更衣室裡的人性溝通，冷冰冰的模型根本解決不了。如果球隊只是把它當成吸引票房的營銷活兒，那無傷大雅；但要是真指望它帶領球隊贏球，現在看來還為時尚早。