紐約市釋出首個大城市AI行動計劃：推政務聊天機器人，設37項規範

給政府辦事打過電話的人，大概都體會過那種在漫長等待音裡耗盡耐心的崩潰。很多人常說，寧可睡釘床，也不想給政府部門打電話問一個簡單的辦事流程。

週一，紐約市正式公佈了一份長達 51 頁的《人工智慧行動計劃》。這是美國大城市裡拿出的首個全市級 AI 框架，紐約市長 Eric Adams 說得很直接：紐約不會逃避 AI，與其因為害怕濫用而裹足不前，不如設立規矩，把 AI 管起來、用起來。

搬走官僚作風這塊大石頭

很多人一聽到政府用 AI，腦海裡浮現的往往是施瓦辛格式的終結者接管政務。但紐約市這套計劃想解決的，其實是極度繁瑣的官僚程式。

伴隨這份行動計劃同時上線的，是部署在 MyCity Business 網站上的 AI 聊天機器人測試版。這個機器人基於微軟 Azure AI 服務開發，學習了超過 2000 個官方商業網頁和文章的資料，專門回答創業和企業運營的各種規定。

今年 3 月，紐約市曾推出第一代 MyCity 平臺來協助申請育兒補助，這次的商業版則進一步把門檻降低。市長甚至已經開始嘗試用自己聲音的多語種 AI 克隆來打市政自動外呼電話，以此省去市民排隊等待人工翻譯的時間。

在這份行動計劃裡，紐約市一口氣列出了 37 項具體行動，其中 29 項計劃在一年內啟動或完成。具體包括成立跨部門的「AI 指導委員會」、組建外部專家顧問網路、為市政員工提供技術培訓，以及每年釋出一份公開的進展報告。

30 多個演算法工具已經在跑

事實上，AI 並不是剛被請進市政大樓的新客人。

紐約市目前有十多個部門已經在執行 30 多個演算法工具。比如警方用它們分析犯罪模式，教育部門用它們匹配學生志願，醫療衛生部門用它們評估產婦憂鬱症和母乳餵養轉介服務，甚至部分地鐵站也在用 AI 追蹤逃票規律。

但演算法依賴的歷史資料往往帶著偏見。在警務和住房這類敏感領域，現成資料容易放大對有色人種和女性的歧視。官方在計劃中承認了這些風險，表示接下來要為這些工具制定統一部署政策，由各機構評估風險與實際效能。

紐約大學研究教授 Stefaan Verhulst 指出，在紐約市當前面臨預算吃緊的情況下，AI 能讓部門在不擴充人手的前提下，整合海量資料做決策，尤其在排查哪些區域最緊缺經濟適用房時特別有用。

為什麼重要

對於生活在紐約的小企業主或普通居民來說，這套工具最直接的價值是辦事不用再排大隊。在測試版網站上輸入問題，就能把原本分散在幾十個部門檔案裡的辦事規則理清楚，這比在市政熱線裡按「轉接人工」要高效得多。

對於整個城市公共管理行業來說，紐約這一步會給全美其他大城市帶來明顯的示範壓力。過去地方政府引入自動化系統往往遮遮掩掩，一齣事就陷入公共信任危機。紐約選擇把幾十個已經上線的演算法擺到檯面上，建立全市統一的標準和聽證機制，把規則立在前面，這逼著其他大城市也得加快出臺合規框架。

我們認為，紐約市的做法聰明在它沒有空談宏大遠景，而是抓住了兩個最實用的切口：對內幫捉襟見肘的預算省人力，對外先拿商業諮詢做試點，風險相對可控。

但隱患依然擺在眼前。企業諮詢回答錯了可能只是多跑一趟腿，而目前已在執行的警務預測和福利評估卻直接關乎公民權益。微軟的通用大模型是否能保證不提供錯誤的政務建議、已有的 30 多個演算法究竟存在多少資料偏差，這些硬骨頭絕不是單靠成立一個指導委員會或發一份年度報告就能自動解決的。