黃仁勳稱 AI 迎來第二波浪潮：主權 AI 與行業落地成核心驅動力

如果說生成式 AI 的第一波浪潮，是矽谷科技巨頭在比拼誰的模型引數更大，那麼接下來的第二波，焦點正在轉向各地的資料邊界和工業現場。

在法國巴黎 Station F 舉辦的 Scaleway ai-PULSE 大會上，NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳在影片連線中表示，AI 正在迎來重大的第二波浪潮。在他看來，推動這一輪爆發的核心動力只有兩個：一個是主權 AI 的普及，另一個是 AI 全面深入實體產業。

主權 AI 與實體工業的結合

黃仁勳指出，如今各個國家和地區都意識到，必須擁有符合自身語言文化和產業特性的自主 AI 基礎設施。大模型不僅要懂通用語言，更要懂各地的本土語境。

隨著生成式 AI 擴散，技術突破不會停留在文本對話上。黃仁勳預計，語言模型上取得的進展，很快會在數字生物學、製造業和機器人領域重現。

這對歐洲來說恰好擊中了長板。歐洲不僅擁有龐大的數字生物和醫療產業，更是全球老牌工業製造巨頭的聚集地。

黃仁勳透露，NVIDIA 在歐洲已經與 4000 家初創公司合作，光是法國就有超過 400 家，其中就包括 Mistral、Qubit Pharmaceuticals 以及 Poolside AI。

歐洲本土的算力軍備

光有演算法和資料還不夠，黃仁勳直言，算力基礎設施必須跟上。歐洲電信巨頭 iliad 旗下的雲端計算服務商 Scaleway，這次拿出了自家的王牌。

Scaleway 上線了名為 Nabu 的超級計算機。這是一個由 127 臺 DGX H100 組成的 DGX SuperPOD 叢集，總共搭載了 1016 塊 NVIDIA H100 晶片，專門面向歐洲初創團隊提供算力支援與雲額度。

這套算力最大的特點在於合規。它完全建在歐洲本土，嚴格符合歐盟的資料保護法規，讓本地企業不用擔心敏感資料出境的問題。

此外，德國 Jülich 超算中心即將部署的歐洲首臺百億億次級超算 JUPITER，也將搭載 24000 塊 NVIDIA GH200 晶片。配合剛宣佈將在 2024 年第二季度發貨的 H200，NVIDIA 正在把它的算力工廠版圖徹底鋪開。

為什麼重要

這番表態和佈局，標誌著 AI 算力競賽正在從「矽谷中心化」轉向「區域主權化」。

對歐洲的開發者和實體企業來說，本地算力叢集的落地解決了一個核心痛點。此前他們要麼租用海外雲服務、面臨嚴苛的 GDPR 合規風險，要麼就得忍受算力不足的尷尬。現在有了符合本土法規的 H100 叢集，醫藥研發、工業設計團隊才能放心把核心資料放進去跑模型。

對行業而言，主權 AI 成了 NVIDIA 極為高明的商業抓手。當通用的前沿大模型被少數幾家美國大廠把持時，黃仁勳把目光投向了各個國家的安全感焦慮。通過向歐洲、中東或亞洲兜售主權 AI 的概念，NVIDIA 不僅多賣了成千上萬塊 GPU，還把自己的 NeMo、TensorRT 等全套軟體棧深深嵌進了各國的國家級基礎設施裡。

我們認為，這種策略看起來雙贏，但隱患在於成本與門檻。上千塊 H100 組成的叢集造價極其昂貴，初創公司拿到早期額度後，未來能否在沒有補貼的情況下持續負擔高昂的算力費用，依然要打一個大大的問號。但無論如何，算力本地化已經是一條不可逆的路線。