News Corp 靠 AI 每週產出 3000 篇本地新聞：4 人團隊搞定

四個人組成的小團隊，一週能寫出多少篇新聞？新聞集團澳大利亞分部給出的答案是整整三千篇。

在臺北舉行的世界新聞媒體大會上，新聞集團澳大利亞執行董事長 Michael Miller 透露，他們旗下名為 Data Local 的四人小團隊，正利用生成式 AI 技術每週批次生產約 3000 篇本地報道。

4 個人負責 75 家報紙的服務資訊

這個四人團隊由資料新聞編輯 Peter Judd 帶領，產出的許多稿件就直接掛著他的名字。

他們生成的內容主要集中在民生服務領域，比如天氣預報、即時路況以及各加油站的燃油價格。典型的一篇報道標題就是《彭里斯哪裡油價最便宜》，此外還涵蓋法院每日開庭排期和訃告通知等。

這些自動化內容被分發到全澳 75 家超本地化媒體中，覆蓋彭里斯、利斯莫爾、費爾菲爾德、班達伯格和凱恩斯等城市，用來給前線記者寫的本地報道做補充。

新聞集團發言人隨後澄清說，與其說是新聞，不如把這 3000 篇文章定義為服務資訊，而且自動化抓取油價和路況他們已經做了好幾年。

不過與許多媒體的做法不同，讀者在這些頁面上看不到任何宣告此內容由 AI 生成的標識。官方只是強調，所有資訊和決策都由 Data Local 的在職記者把關稽核。

一人撐起一家報社的數字算盤

大費周章做本地生活資訊，背後其實藏著一本精打細算的商業賬。

Miller 透露，新聞集團目前有 55% 的訂閱增長是由這些超本地化數字媒體拉動的。大部分新訂戶都是為了看一眼家門口的訊息才掏錢，之後才留下來看全國要聞或生活方式內容。

早在 2020 年，默多克旗下的新聞集團就叫停了 112 家紙媒的印刷，其中 36 家徹底關門。隨後他們轉型做了大量純數字版小報，近年又陸續新開了 24 家。

在人口 1.5 萬人以上的社群，新聞集團通常只為一家純數字報刊配置一名記者。

按 Miller 的演算法，如果這唯一的一名記者每週能帶來 7 個新付費使用者，產生的收入就能完全覆蓋其工資成本。而 AI 生成的天氣、油價流水線，正是替這些單兵作戰的記者省下時間的核心工具。

新聞集團最近還在招聘新的資料記者，崗位職責裡明明白白寫著：通過自動化內容搭建創收渠道。

相比之下，澳大利亞其他同行要謹慎得多。澳大利亞廣播公司（ABC）表示目前只把 AI 用在音訊轉錄、語音朗讀、多語言翻譯和個性化推薦上，並不直接生成稿件；另一大傳媒集團 Nine Entertainment 則表示目前還沒有可以公佈的 AI 政策。

為什麼重要

對於讀者來說，開啟本地小報能看到最新油價和即時路況固然實用，但最大的隱患在於知情權被模糊了。既然文章由 AI 生成，頁面上卻沒有任何標記，讀者很難判斷眼前的資料究竟是經過記者逐一核實，還是演算法抓取直接套模板吐出來的結果。

我們認為，新聞集團這一套玩法非常精明，它擊中了傳統媒體最脆弱的軟肋。長期以來，社群報紙既承受不起養大批採編團隊的成本，又放不下本地生活資訊帶來的使用者粘性；用 AI 批次生成結構化的油價和天氣，把單兵記者的精力解放出來去跑社群深度，在商業邏輯上確實跑得通。

但這套流水線看起來也隱藏著媒體公信力的風險。一旦後臺資料來源出錯或演算法產生幻覺，四個人面對每週三千篇的海量內容，很難做到真正字字核實。當嚴肅新聞機構開始靠機器批次灌水來維持訂閱轉化率，同行的競爭焦點可能很快就會從報道質量滑向流量成本的內捲。