Netflix 出臺生成式 AI 規範：想進最終成片，先拿書面批准

還記得 Netflix 之前那部真實犯罪紀錄片《What Jennifer Did》嗎？片子裡疑似用 AI 偽造了受害者的生活舊照，直接引爆了輿論。很多人看紀錄片圖的就是真實，結果發現照片是算出來的，信任感瞬間崩塌。

吃過虧的 Netflix 終於坐不住了。本週，他們在合作伙伴幫助中心正式釋出了一份生成式 AI 使用規範，給全球所有合作的影視製作團隊劃出了紅線。

想用 AI 可以，但別塞進成片裡

Netflix 並沒有一棍子打死生成式 AI。聯席 CEO Ted Sarandos 前幾週還在公開場合猛誇 AI，說它能讓內容做得更好、更省錢，還拿阿根廷科幻新劇《The Eternaut》當作靠 AI 控制預算的標杆。

但這套新規矩，把防禦工事築得非常死。

Netflix 明確要求，製作團隊只要打算用生成式 AI，就必須先跟對接的 Netflix 聯絡人打招呼。如果是低風險探索，一般不用走法務稽核，但只要碰了四樣東西，就必須提前拿到書面批准。

這四樣分別是：成片交付物、演員肖像、個人資料，以及第三方版權。

Netflix 提煉了五條必須遵守的軍規。首先是不能侵權，生成的素材不能帶有他人版權內容的明顯特徵。

其次是防洩密，所用的 AI 工具絕對不能偷偷儲存、複用劇組的素材，更不能拿製作資料去訓練模型，最好在企業級安全環境裡跑。

最狠的是後面兩條：未經許可，絕對不能用 AI 替代演員表演或生成演職員工會涵蓋的工作；而且生成的素材原則上只能作為臨時參考，不能直接當成最終成片交貨。

為什麼重要

好萊塢罷工才過去不久，演員和編劇最怕的就是片方揹著大家偷偷用 AI 砸飯碗。Netflix 這次把「未經同意不得替代演員」和「工會條款」白紙黑字寫進指南，表面上是在管技術，實際上是在給好萊塢各大工會吃定心丸。

對製作團隊來說，想靠 AI 一鍵生成大片鏡頭交差的幻想基本破滅了。現在你可以拿 AI 畫分鏡、試色調、搭概念草圖，但要直接把 AI 影片剪進最終成片裡，Netflix 的法務團隊大機率會直接亮紅燈。

我們認為 Netflix 這一步走得很精明。他們既不想落下一個阻礙技術創新的保守名聲，又極度害怕再被捲進虛假資訊、版權糾紛或者勞工糾紛的泥潭裡。把責任推給合規流程，既安撫了工會和觀眾，又保護了自己的 IP 安全。

不過，這裡面也有顯而易見的模糊地帶。所謂「臨時素材」和「成片元素」的界限在實際後期製作中非常容易混淆。比如用 AI 補丁畫面背景的一塊小瑕疵，到底算不算最終交付？未來這些細節該怎麼核查，看起來足夠讓 Netflix 的製片統籌們頭疼一陣子了。