Netflix 剛關閉工作室裁員，轉身押注生成式 AI 搞遊戲開發

前腳剛把做 3A 大作的內部遊戲工作室關掉、裁掉一批遊戲開發者，後腳就高調宣佈全面押注生成式 AI，Netflix 的這套操作讓不少從業者心裡一緊。

在 Netflix 掌管遊戲業務三年的前副總裁 Mike Verdu 在 LinkedIn 上宣佈，自己有了個新職位：遊戲生成式 AI 副總裁。他把這次轉向形容為遊戲開發和玩家體驗「一代人一遇的轉折點」，並宣稱生成式 AI 能極大加快開發節奏，甚至讓遊戲行業重回上世紀 90 年代任天堂和世嘉那種幾個月就迸出一個新驚喜的黃金時期。

關掉 3A 工作室，轉手設立 AI 新崗

就在這次任命公佈的數週前，Netflix 悄然關停了旗下專門負責開發高預算 3A 大作的內部工作室。裁員訊息剛在業內傳開，高管就調頭去管 AI，難免引發外界猜測：Netflix 是不是打算用 AI 全面替代人類開發者？

Verdu 在帖子裡極力安撫這種情緒。他堅稱人類創意人才依然會處於開發流程的核心位置，AI 只不過是一個催化劑和加速器。在他看來，AI 既能讓大製作團隊跑得更快，也能給小型獨立團隊一套過去難以想像的強大能力庫。

對於媒體對 Netflix 遊戲部門動盪的報道，Verdu 評價為無端猜測，並表示最近幾個月的變動其實是一場早有規劃的平穩過渡。在他執掌遊戲業務的三年裡，Netflix 平臺上線了超過 100 款遊戲，玩家參與度有了顯著提升，同時還在多個國家測試面向電視和電腦的雲遊戲。

遊戲圈對 AI 態度兩極化

遊戲行業對生成式 AI 的探索正在鋪開。AI 已經在程式碼生成、角色原畫、關卡搭建、NPC 對話甚至 2D 和 3D 資產製作中展現了威力。微軟和 EA 等遊戲巨頭都在積極把 AI 塞進自家的生產管線，而任天堂則顯得格外謹慎，公開對 AI 可能侵犯現有版權表示擔憂。

技術前沿甚至走到了直接用 AI 生成遊戲畫面的地步。Google 和 DeepMind 的 GameNGen 能即時模擬《DOOM》，Decart 和 Etched 開發的 Oasis 能以每秒 20 幀執行類似《我的世界》的畫面，騰訊也推出了用於開放世界模擬的 GameGen-O。不過這些模型當下還非常簡陋，有的只有三秒記憶，有的畫面糊成一片，離真正好玩的遊戲還有很長一段距離。

為什麼重要

我們認為，Netflix 這一步棋看似趕了時髦，實則是對自身遊戲短板的一次務實認錯。從零砸重金搭團隊做 3A 大作，週期動輒五到六年，對一家主營流媒體、使用者隨時可能退訂的公司來說，沉沒成本和風險都太高了。

轉向生成式 AI，Netflix 的真實意圖看起來並不是要做顛覆業界的重度遊戲，而是想靠小團隊更低成本、更高頻次地批次生產休閒內容，配合自家的影視 IP 快速變現。對普通訂閱使用者來說，短期內可能只會看到更多類似可互動劇集或輕量級小遊戲，很難立刻玩到真正有深度的大作。

隱患在於，玩家為遊戲買單的核心是設計趣味和情感連線，而不是單純的程式碼產量和上新速度。Netflix 嘴上說著創作者優先，但前腳裁撤資深團隊的舉動已經讓很多傳統遊戲創作者心寒。如果 AI 最終淪為快速堆砌平庸換皮遊戲、填充內容庫的工具，玩家恐怕很難買賬，甚至會進一步削弱 Netflix 遊戲原本就不算高的品牌認可度。