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MLB 聯手 Google 推出 Scout Insights:用 Gemini 生成棒球即時解說

首次發布 傳播指數 32

週三,MLB 聯手 Google Cloud 推出由 Gemini 驅動的 Scout Insights 功能。該功能已接入 MLB App 和 MLB.com 的 Gameday 賽況流,通過 Gemini 模型分析數百 petabytes 的歷史資料,在比賽各局關鍵時刻自動推送即時背景與資料解說。

MLB 聯手 Google 推出 Scout Insights:用 Gemini 生成棒球即時解說
圖:blog.google

看棒球比賽文字直播時,最怕的是滿屏只有好球、壞球這種乾癟的資料。

週三,隨著新賽季開打,美國職業棒球大聯盟(MLB)在官方應用和 MLB.com 的 Gameday 直播流裡上線了一項新功能,叫做 MLB Scout Insights。這項功能由 Google Cloud 和 Gemini 模型驅動,專門在比賽的關鍵節點插播智慧解說。

像球探一樣即時翻歷史賬本

棒球是一門極度依賴資料的運動,而這項功能背後接入了 MLB 數百 PB 的歷史比賽資料。

Gemini 會結合場上的即時對局情況快速檢索這筆龐大數據,在每局的關鍵節點自動生成解說。比如在之前的測試中,系統曾生成過這樣一條分析:喬丹·沃克擊出了一記球速達 114.3 英里每小時的一壘安打,是該球場自 2014 年以來第 9 硬的一壘安打。

換句話說,普通球迷哪怕不看影片直播,光盯文字流也能獲得像隨身球探一樣的背景補充。

為什麼重要

對普通球迷來說,看文字直播的體驗完全變了。以前盯 Gameday 只能看落點和球數,現在 AI 會在幾秒鐘內把當前回合放到十年、幾十年的歷史座標系裡,極大地拉低了看懂深層門道的門檻。

我們認為,Google 和 MLB 這次合作走得很實在。他們沒有去做花哨的虛擬數字人主播,而是把大模型放在自己最擅長的事情上:從海量資料裡做超快速的交叉對比,再用自然語言寫出一段有資訊量的小短句。這不僅給冷冰冰的體育文字直播注入了人情味,也為其他手握龐大歷史資料的職業體育賽事打了個樣。

來源 (1)

  1. [1]
    blog.google(在新分頁開啟)原文blog.google

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