Mira Murati 成立 Thinking Machines Lab：主打定製 AI 與開放科學

去年秋天突然從 OpenAI 離職的前技術長 Mira Murati，從公眾視野裡消失了小半年後，終於把新牌面攤開了。

她宣佈成立一家名為 Thinking Machines Lab 的人工智慧初創公司。雖然具體產品還沒正式端出來，但從目前放出的資訊來看，這家公司的調性、打法，甚至核心班底，都在隱隱跟老東家針鋒相對。

把 OpenAI 的核心骨幹搬走了一半

創辦一家 AI 頂級實驗室，人永遠是最貴的籌碼。Murati 這次拉扯出的陣容，可以說是直接把老東家的研發核心給切了一角。

OpenAI 聯合創始人 John Schulman 出任研究負責人。據 The Verge 報道，Schulman 之前甚至就在距離 OpenAI 總部僅幾個街區的地方秘密約見研究員，幫著搭建新團隊。

另一位 OpenAI 前核心高管 Barrett Zoph 則出任技術長。此外，曾領導 OpenAI 特殊專案部門的 Jonathan Lachman 也跳槽加入。算下來，Murati 已經從 OpenAI、Character.AI 以及 Google DeepMind 等頂尖機構挖走了大約 10 位頂級研究員和工程師。

不造全自動代理，專心做讓人能用的工具

比起 OpenAI 如今全面奔向超級智慧和完全自治系統的宏大敘事，Thinking Machines Lab 給出的路線顯得務實得多。

根據 Murati 在社交平臺釋出的訊息以及公司向媒體披露的宣告，他們主要聚焦三件事：幫助大家根據特定需求定製 AI、打牢基礎以構建更強大的 AI，以及通過開放科學推動整個行業理解和改進技術。

公司在一份新聞稿中特別提到，他們想做的不是完全自主執行的系統，而是能夠幫助人類與 AI 協作的產品。通俗點說，他們不想讓人類靠邊站，而是給每個人一套能掌控、能改造成自己趁手工具的 AI 底座。

更值得關注的一點是透明度。隨著主流大模型公司越來越封閉，Thinking Machines Lab 明確承諾會定期公開發布技術研究成果和程式碼，重拾早期 AI 圈推崇的開源研究文化。

為什麼重要

對於開發者和企業來說，這很可能是個值得期待的新變數。現在主流的前沿大模型幾乎成了黑盒，企業想拿來深度定製往往束手束腳，而開源生態裡的模型在綜合能力上又經常差前沿梯隊半口氣。如果 Thinking Machines Lab 能夠兌現承諾，把頂尖研究和程式碼拿出來，普通團隊或許不需要依賴巨頭施捨的 API，就能擁有符合自己業務訴求的底座能力。

對整個行業而言，Murati 的舉動正在加速前沿技術向多極化演進。由核心高管出走帶隊、集結頂尖大腦創立對標機構，早有 Anthropic 的先例。現在 OpenAI 不僅要面對外部巨頭的軍備競賽，還得防著自家老將組成的精銳部隊。

我們認為，Murati 團隊最聰明的地方在於避開了「萬能超級智慧」的正面戰場，轉而押注「人機協作與定製化」。在各家都拼命卷全自動 Agent 的當下，企業和使用者最頭疼的反而是幻覺不可控、系統不可解釋以及難以適配具體工作流。不過隱患也很明顯：走開放研究和協作工具路線，不僅極度燒錢，而且商業變現週期通常比閉源訂閱模式長得多。十來個人的頂級天才班底能不能抗住算力成本和巨頭封鎖，目前來看依然是個未知數。