MiniMax 釋出影片模型 Hailuo 02：原生 1080p，搞定複雜體操動作

如果你最近用 AI 生成過複雜的運動鏡頭，大機率見識過各種「鬼畜」名場面：體操運動員空翻時突然多出一隻手，或者人體像橡皮泥一樣摺疊。

MiniMax 正式釋出了新一代影片生成模型 Hailuo 02，瞄準的正是這類讓創作者抓狂的物理硬傷。

根據官方公佈的資料，上一代 Hailuo 01 自去年 8 月上線以來，全球創作者已經累計生成了超過 3.7 億條影片。這次 02 版本的早期測試版，還在 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單上衝到了全球第二。

新模型目前已經在海螺影片的網頁端、移動端應用以及 API 平臺同步上線。

算力重分，把引數拉到前代 3 倍

AI 生成影片之所以貴、慢、容易翻車，很大程度上是因為生成過程中的計算資源分配不夠合理。

MiniMax 這次掏出了一個叫 NCR（Noise-aware Compute Redistribution，噪聲感知算力重分配）的新架構。簡單來說，它會感知生成畫面裡的噪聲狀態，把算力動態分配到最需要的地方。

官方表示，在同等引數規模下，NCR 把模型的訓練和推理效率一口氣提升了 2.5 倍。

有了這個效率打底，MiniMax 乾脆把 Hailuo 02 的總引數量做到了上一代的 3 倍，訓練資料量也直接翻了 4 倍。

引數和資料量拉上去之後，最直觀的改變體現在複雜物理規則的理解上。官方特別提到，在體操這種極度複雜的肢體運動場景下，Hailuo 02 能夠準確處理複雜的連貫動作，甚至宣稱這是目前全球唯一能做到這種表現的模型。

三位藝術家此前花了 1.5 天時間，用 Hailuo 02 生成了一批 6 到 10 秒的片段，直接剪輯出了一條完整的演示片。

規格方面，Hailuo 02 支援原生 1080p 解析度輸出，目前上線了三個不同規格供選擇：768p 6 秒、768p 10 秒，以及 1080p 6 秒。

為什麼重要

對影片創作者和廣告、影視工作室來說，Hailuo 02 最吸引人的地方在於原生 1080p 和對極端物理動作的控制力。過去很多文生影片只能做風景慢鏡頭或者大頭特寫，一碰到大幅度肢體動作就穿幫。如果 Hailuo 02 真的能穩定交出合理的運動物理，很多動作分鏡就能真正進入工作流，值得立刻去網頁或 App 上實測。

從行業競爭來看，MiniMax 這次走了一條很聰明的架構路線。單純靠堆算力和堆卡已經到了邊際效益遞減的階段，通過 NCR 架構先把單點效率提高 2.5 倍，再用多出來的算力空間去擴 3 倍引數，既保住了生成效果，又把推理成本壓在可接受的範圍內。

我們認為，MiniMax 這種死磕成本和原生高解析度的打法，會進一步倒逼 Runway、Luma 和可靈等對手跟進架構最佳化。

不過隱患也不是沒有。影片生成領域目前最大的痛點還是「抽卡」成本過高和長鏡頭一致性。官方目前規劃的後續重點是提升生成速度與對齊度，並拓展文生影片、圖生影片之外的功能。在這些承諾落地之前，創作者在多機位和長片段敘事上，恐怕依然免不了精挑細選的繁瑣剪輯。