Meta 推出 Threads 新功能「Dear Algo」:發帖對演算法喊話就能定製資訊流
Meta 在 Threads 上線 AI 功能「Dear Algo」,讓使用者直接發帖指揮推薦演算法。只要在公開帖子裡打出「Dear Algo」加上想看或不想看的內容,資訊流就會在接下來的 3 天裡按要求調整;轉發別人的喊話帖也能直接套用偏好。該功能目前先在美、英、澳、紐西蘭等地上線。

平時刷社交平臺,最頭疼的就是被演算法按著頭餵飯。你可能剛看了一場球賽,接下來一週首頁全是籃球集錦;或者一部劇正播到高潮,你只是想避避風頭,首頁卻鋪天蓋地全是劇透。
Meta 旗下的 Threads 剛上線了一個叫 Dear Algo 的新功能,打算把調節時間線的遙控器遞給使用者自己。
這個功能背後由 AI 驅動。玩法很簡單,但形式有點特別:你不需要去後臺翻深藏的三級選單,而是直接在 Threads 發一條公開帖子,開頭寫上 Dear Algo,後面跟上你想多看什麼、少看什麼。
比如你可以發一句“Dear algo, show me more posts about podcasts”,或者在追比賽時讓它多推點現場討論。釋出之後,你的時間線就會按照這道指令自動調整,有效期是整整三天。
把改推薦演算法做成公開社交
有意思的是,Dear Algo 必須通過公開貼文來觸發。這意味著所有人都能看到你在命令演算法看什麼。
如果你的好友發了一條很有品味的篩選指令,你甚至可以直接轉發他的那條 Dear Algo 帖子, Threads 就會立刻把他的內容偏好原樣套用到你自己的主頁上。
這招可以說是典型的社交平臺做派。Meta 把原本藏在後臺的個人偏好設定,硬生生包裝成了一種公開的社交行為。
目前這個功能已經在美國、紐西蘭、澳大利亞和英國上線,之後會推廣到更多國家。
在此之前,不管是 X 還是 Bluesky,主流做法都只是在單條內容旁邊放一個不感興趣的按鈕,或者讓你手動拉黑關鍵詞。而 Threads 試圖用自然語言直接向演算法許願,顯然想在即時資訊流上追趕 X 的地位。
這也正逢 Threads 勢頭正猛的節點。市場調研機構 Similarweb 剛釋出的報告顯示,截至今年 1 月 7 日,Threads 的移動端日活達到了 1.415 億,已經超過了 X 的 1.25 億,雖然 X 在網頁端依然佔優。
為什麼重要
對普通使用者來說,這確實是個好用的臨時調臺器。以往演算法最讓人抓狂的地方在於它很擅長記住你的歷史,卻猜不透你當下的心情。三天有效期的設計切中了一個很真實的場景,比如週末看一場比賽、短期關注某個展會,過幾天熱度退了,時間線也不會被徹底帶偏。
不過,強制公開也帶來了一個挺微妙的問題。我們認為,並不是所有人都願意把自己當下的審美偏好或者小眾癖好大張旗鼓地貼在公屏上,甚至可能有人會覺得這是一種公開處刑。沒有提供私密的純文字指令入口,是它目前最說不通的地方。
但從平臺運營的角度來看,Meta 這一步算盤打得非常精。把調參變成發帖,既白賺了一批 UGC 討論,又利用轉發機制製造了新的互動鏈路,還能順理成章拿到更結構化的使用者自然語言標籤。
在與 X 的即時對話爭奪戰中,Threads 長期被詬病資訊滯後、像個慢吞吞的打卡社群。用自然語言操控即時流,看起來是 Meta 試圖打破這個刻板印象的一次輕巧試水。
來源 (2)
- about.fb.com(在新分頁開啟)原文about.fb.com
- techcrunch.com(在新分頁開啟)報導techcrunch.com