傳 Meta 擬裁員超 20%：AI 基礎設施成本高企，團隊正加速精簡

花了幾千億美元搞 AI 之後，科技巨頭可能要開始算總賬了，而先被算進去的還是普通員工。

據路透社報道，Meta 正在考慮一項大規模裁員計劃，涉及員工比例可能達到 20% 甚至更高。截至去年 12 月 31 日，Meta 共有近 7.9 萬名員工。如果按兩成計算，意味著將有超過 1.5 萬人失去工作。

知情人士透露，目前裁員的具體時間和規模還沒有最終敲定，但高管層最近已經向資深管理人員吹風，讓他們提前制定縮減團隊的方案。Meta 發言人對此回應稱，這屬於針對理論方案的推測性報道。

燒給算力的錢，從人頭上摳出來

如果這輪裁員落地，將是 Meta 繼 2022 年底到 2023 年所謂的「效率之年」之後，規模最大的一次人員清洗。當年 Meta 分兩輪裁掉了超過 2.1 萬人。

這次動刀的核心原因，說白了就是 AI 的開銷實在太嚇人了。Meta 之前宣佈，到 2028 年要投資 6000 億美元建設資料中心。

為了搶奪頂尖人才，扎克伯格給新的超級智慧團隊開出了四年數億美元的驚人薪酬包。此外，Meta 本週剛收購了面向 AI Agent 的社交平臺 Moltbook，還被曝出斥資至少 20 億美元收購中國 AI 初創公司 Manus。

扎克伯格在 1 月就打過預防針，說自己開始看到以前需要大團隊才能做的專案，現在只要一個極有才華的人就能搞定。

拿 AI 當旗號，還是真的不需要人了

Meta 絕不是唯一一家這麼幹的公司。今年科技界已經掀起了一陣裁員潮，而且理由出奇一致。

亞馬遜在 1 月確認裁員約 1.6 萬人，佔員工總數的近 10%。上個月，金融科技公司 Block 更是砍掉了近一半員工，其 CEO 傑克·多西明確表示，AI 工具能讓更小的團隊做更多的事。

不過，外界對這種說法並不全買賬。一些業內人士以及 OpenAI 的山姆·奧特曼就指出，不少公司所謂的 AI 提效其實是「AI 洗白」，不過是拿技術當藉口，掩蓋早先過度招聘留下的包袱。

更尷尬的是，Meta 自己的 AI 戰績並不算順利。去年的 Llama 4 遭遇多項挫折，包括早期基準測試被指誤導，原本計劃夏天釋出的超大版本 Behemoth 被直接放棄。超級智慧團隊新打造的 Avocado 模型，表現據說也低於預期。

為什麼重要

我們認為，如果 Meta 最終敲定兩成規模的裁員，意味著大廠的算力軍備競賽已經進入了極度嚴酷的擠壓期。基礎設施的鉅額資本開支不可能無限擴張，在沒有看到顛覆性商業回報之前，企業只能在內部通過削減人力成本來平衡資產負債表。

對於科技從業者來說，這一步釋放的訊號非常殘酷。過去大廠招人是儲備人才，現在 AI 成了縮減中後臺和普通工程團隊的最佳藉口。不管內部是因為 AI 工具真的拉高了單兵人效，還是管理層在把過去疫情期間的擴張水分往外擰，普通工位正在被算力和伺服器擠佔是個不爭的事實。

從行業競爭來看，Meta 的做法看起來挺激進，但也充滿隱患。扎克伯格一邊花幾千億美元買卡、開天價挖少數幾個明星研究員，一邊大幅裁撤支撐公司核心業務盤子的普通員工。但問題是，Llama 4 和 Avocado 的連續受挫證明，砸錢和換人並不等於立刻就能在模型能力上反超對手。一旦大模型持續不及預期，而基本盤業務又因為大減員傷筋動骨，Meta 可能會面臨更大的被動局面。