Meta 推出 Muse Spark 1.1：支援 100 萬上下文與電腦操作

如果你的 AI 助手在電腦上幫你幹活，每次遇到按鈕都要傻傻停下來看一眼螢幕再點一下，你大概早就失去耐心了。

Meta 旗下的超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）推出了多模態推理模型 Muse Spark 1.1。這是 4 月釋出的首代 Spark 的大版本升級，主打 Agent 任務、程式設計與電腦操控能力，上下文視窗直接拉到了 100 萬 token。

伴隨模型釋出的，還有 Meta Model API 的公開預覽版。普通使用者現在已經在 Meta AI 應用和 meta.ai 的思考模式（Thinking mode）裡用上它，扎克伯格甚至為此打破了三年沉默，在 X 平臺上發了 2023 年改名以來的第一條帖子。

既能寫指令碼，又能組團當包工頭

比起單純打榜，Muse Spark 1.1 的升級全都在衝著真實工作流去。

在電腦操控（Computer Use）上，它不再像老舊方案那樣機械地一步一截圖。Meta 給它訓練了一套混合策略：發現寫指令碼更快就直接後臺跑指令碼，介面直接互動更簡單就去模擬點選，而且每一步都能批次生成動作。

現場演示的一個典型場景是二手交易：使用者只要隨手拍一段手機影片，模型自己從影片裡抽關鍵照片、分析商品規格，然後開啟瀏覽器去 Facebook Marketplace 替你把商品掛牌上架。

面對更復雜的專案，它開始扮演「包工頭」的角色。主 Agent 負責整理上下文並制定計劃，把具體任務分發給平行的子 Agent 去做；子 Agent 遇到阻礙則會向上反饋，以此壓縮端到端的等待時間。

它還支援零樣本接入 MCP 伺服器和自定義工具，並且在 100 萬 token 的超長上下文裡學會了自己做筆記與壓縮，只保留關鍵步驟以防爆視訊記憶體。

在程式設計方面，Replit 和 Cline 等工具團隊已經接入了早期測試。演示中，它在 OpenCode 環境裡一邊寫聊天網頁，一邊自動截圖比對前端視覺 Bug，再回溯到程式碼裡修復。

價格直接咬住競爭對手

技術之外，Meta 這次亮出的是一把價格殺手鐧。

據路透社報道，Meta Model API 的定價定在每百萬輸入 token 1.25 美元、輸出 token 4.25 美元。這個價位咬得很緊，略高於 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 和 OpenAI 當天同步放出的 GPT-5.6 Luna。

Replit 執行長 Amjad Masad 評價它把百萬上下文、多模態、工具呼叫和標準相容塞進了一個包裡；Cline 執行長 Saoud Rizwan 則直言，只有成本足夠低，大家才敢在真實的大型程式碼庫裡放開跑 Agent。

為什麼重要

我們認為，Muse Spark 1.1 代表了開源大廠向全託管 Agent 基礎設施邁出的關鍵一步。

對開發者和獨立團隊來說，它最大的價值在於門檻降低。以前要想搭建一個能看螢幕、能調工具、還能帶小弟幹活的 Agent 系統，光是多模型拼接和上下文調優就能勸退大半團隊；現在只要走標準 API，用 Haiku 級別的價格就能呼叫具備百萬上下文推理的底座，完全值得開發者立刻在非核心業務上測試自動化工作流。

從行業競爭來看，這一步走得相當聰明。OpenAI 和 Anthropic 之前在電腦操作和長程程式設計 Agent 上建立了先發優勢，Meta 靠更靈活的指令碼混合執行和激進的 API 定價硬生生擠了進來。

但隱患同樣明顯。讓模型自主判斷何時寫指令碼、何時直接操作桌面，極其考驗安全邊界與環境隔離。儘管 Meta 宣告其符合內部安全框架，但在真實企業的髒資料和複雜許可權面前，一旦 Agent 出現邏輯漂移，執行破壞性系統指令碼的風險依然需要打上問號。