Meta 上線影像模型 Muse Image：可直接圈選修改，日常免費用

把朋友的公開照片拉進 AI 隨便改，這聽起來像是一場社交噩夢。Meta 差一點就把這件事變成了現實，然後在三天後匆忙踩下了剎車。

Meta 旗下專門負責前沿 AI 的 Meta Superintelligence Labs 正式推出了影像生成模型 Muse Image。這個內部代號為 Mango 的新模型已經接入 Meta AI，並且全面下放給了 Instagram 限時動態和 WhatsApp。

但這套本該用來秀肌肉的新功能剛上線，就因為一個極具爭議的設計引發了強烈反彈，迫使 Meta 在 7 月 10 日緊急撤回。

能修房間，還能直接在圖上畫圈改

拋開爭議不談，Muse Image 本身的玩法確實貼緊了普通人的日常生活。

以往很多影像模型只能憑空生成畫面，而 Muse Image 主打的是基於使用者自己的照片進行改造。比如把家裡的舊全家福一鍵修復，把自己變成黏土動畫角色或 16 位畫素遊戲主角，或者在合影裡乾淨地抹掉路人。

它還能生成清晰的文字，做個圖解教程不再是一堆亂碼，甚至能直接生成可用的功能性二維碼。

另一個很有生活氣息的功能是重構房間。你拍一張自己客廳的照片，讓 Meta AI 重新設計，它會調取網頁甚至 Facebook Marketplace 裡的二手傢俱直接填進房間裡，讓你看二手沙發擺在家裡是什麼效果。

背後的技術邏輯並不只是單純畫圖。Meta 讓它和此前的語言助手 Muse Spark 配合，模型會先在後臺做多步思考，規劃佈局並抓取即時網頁資訊。

修改時也不用反覆重新打字。你直接在生成的圖片上畫圈、塗鴉或寫標註，Meta AI 就能記住上下文並只改那一塊地方。

上線三天就被緊急撤下的「艾特」功能

Muse Image 一上線就引發軒然大波的，是一個利用 Instagram 公開賬號的功能。

按照最初的設定，使用者在 Meta AI 聊天框裡輸入提示詞時，只要加上 @ 符號並帶上任何公開 Instagram 賬號的使用者名稱，就能直接呼叫對方賬號裡的公開照片來生成新圖片。

更讓人難以接受的是 Meta 的預設規則。官方協議明確寫著，別人可以用你的公開內容生成 AI 影像，而你根本不會收到任何通知；如果你不想被別人拿去做圖，必須自己去設定裡手動關閉這一許可權。

這種預設允許的做法立刻引爆了隱私擔憂。有 X 使用者在 The Verge 曝光後指出，在沒有明確授權的情況下把真實使用者拖進生成式影像，完全是隨時會引爆的隱私地雷。

反對聲浪迅速發酵，讓外界再次聯想到 Meta 曾經的劍橋分析醜聞以及 2021 年因監管壓力關閉的人臉識別系統。最終在 7 月 10 日下午，Meta 悄悄更新了官方公告，承認這項功能沒有達到預期，並宣佈徹底下線艾特公開賬號做圖的功能。

為什麼重要

對普通使用者來說，Muse Image 依然是一個很實用的日常工具，特別是那些不想花心思寫複雜提示詞的人。點幾個預設模板就能把自拍換個畫風，拍個房間就能直接去二手市場挑傢俱，修圖時在螢幕上圈一下就能改，試錯成本幾乎是零。

但從產品策略來看，Meta 這次險些釀成大禍。我們認為，Meta 最大的資產就是龐大的真實社交關係和海量使用者照片，它太想利用這種獨家護城河，讓自己的 AI 工具做出 Midjourney 或 Adobe 做不到的事。可問題在於，它把「公開可見」直接等同於「可以被陌生人隨意二創」，踩中了最敏感的個人肖像和隱私紅線。

好在 Meta 這次的剎車踩得足夠快，沒有硬撐。對整個生成式 AI 行業來說，這算是一個清晰的警示：隨著大模型從空想畫畫走向利用個人真實素材，如何界定資料邊界和使用者知情權，會比拼模型畫質更早決定一款消費級 AI 的生死。

商業層面上，Meta 接下來還會把 Muse Image 推向 Advantage+ 廣告投放系統，而後續的 Muse Video 也在研發中。只要守住邊界，把影像生成和電商、社交聊天做深度繫結，Meta 依然能在 Adobe Firefly 和 Google Imagen 面前守住自己的地盤。