Meta 推出 3D Gen：提示詞轉 3D 資產不到 1 分鐘，還支援重貼圖

以往在遊戲或影視製作裡，一個 3D 模型從建網格、拆 UV 到手繪貼圖，熟練的模型師做上幾天都是家常便飯。

現在 Meta 打算把這個週期壓縮到一分鐘以內。

Meta 的生成式 AI 研究團隊公開了一項名為 Meta 3D Gen 的新系統，主打端到端的文本生成高質量 3D 資產，整個流程耗時不到 60 秒。

拆成兩步，30 秒搭骨架、20 秒刷材質

文字生成 3D 過去最常被業內詬病的一點，就是生成的模型要麼網格一團糟，要麼貼圖糊成一片，根本沒法扔進遊戲引擎裡用。

Meta 這次走的是兩階段組合路線。

第一階段由 3D AssetGen 負責，主要依據文本提示詞構建出基礎幾何形狀與材質，平均推理時間大約只需要 30 秒。

第二階段則交給 3D TextureGen，專門負責紋理與細節的生成或修改，這部分推理時間不超過 20 秒。

按照 Meta 研究團隊的說法，3D Gen 之所以能兼顧速度和精細度，是因為它同時在檢視空間、體積空間以及 UV 貼圖空間這三個維度上表示 3D 物件。

更實用的是，它不僅能輸出高解析度紋理，還完整支援遊戲工業通用的物理基礎渲染材質，也就是 PBR 貼圖。

而且它不止能給自家的生成模型上色，甚至連人類藝術家以前做好的現有 3D 資產，也能直接通過輸入文字提示詞來換膚和重繪紋理。

在與多個業內基準模型的盲測對比中，無論是看提示詞貼合度、視覺質量還是紋理細節，標註員在 68% 的情況下都更偏好 3D Gen 這種兩階段流程生成的資產。

不過 Meta 也明確表示，這項技術目前還停留在論文和研究階段，暫時沒有開放給公眾使用。

為什麼重要

我們認為，Meta 3D Gen 最聰明的地方在於它沒有死磕一步到位的端到端黑盒，而是老老實實順應了工業界的生產邏輯，把幾何體生成和材質渲染拆開處理。

把 TextureGen 獨立出來是一個非常高明的設計。在實際的開發管線中，很多時候資產的形狀早已定案，改來改去的往往是外觀、季節變化或磨損痕跡。支援對已有模型用自然語言快速改貼圖，擊中的正是遊戲和虛擬場景製作中最磨人、耗時最長的一環。

對於獨立遊戲開發者和 3D 創作者來說，如果未來這項工具落地，幾分鐘內批次拉出幾百個不同配色的場景道具將不再是幻想，內容資產的製作門檻會被大幅拉低。

但它看起來也並非毫無隱患。實驗室環境下的高質量，不等於能直接塞進現代商業引擎。遊戲工業對網格的拓撲結構、面數控制和佈線規範極其挑剔，純靠生成式 AI 算出來的多邊形，往往需要大量人工二次修模。

而且 Meta 自己在 VR 和元宇宙業務上押了重注，他們比誰都渴求海量的 3D 內容資產。這項技術顯然是在為自家硬體生態的虛擬空間鋪路，逼迫其他致力於 3D 生成的對手跟進更符合工業標準的貼圖管線。