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Meta AI 上線智慧體功能:基於 Muse Spark 1.1,能跨應用幫你辦事

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Meta 宣佈為 Meta AI 應用及網頁端上線智慧體功能,由 Muse Spark 1.1 模型驅動。新功能支援自主規劃並端到端執行任務,例如聯動 Marketplace 挑選傢俱、制定半馬訓練表或生成每日簡報,製作中還支援即時調整。目前僅在部分市場上線,後續將擴充套件至 WhatsApp。

Meta AI 上線智慧體功能:基於 Muse Spark 1.1,能跨應用幫你辦事
圖:about.fb.com

過去用大模型辦事,體驗很像使喚一個記性不太好的實習生:你問一句它答一句,你不推一步,它就絕不往前走半步。

Meta 想把這個實習生變成能自己跟進專案的管家。7 月 24 日,Meta 宣佈在 Meta AI 獨立應用和 meta.ai 網頁版中正式推出智慧體功能,背後的驅動力來自本月初公佈的 Muse Spark 1.1 模型。

按照 Meta 的說法,新模型不僅能思考,還能替你真正動手辦事,也是他們通往個人超級智慧的關鍵一步。

交代一次,不用天天追著催

這次更新最核心的變化,是 Meta AI 學會了長程規劃和自主跟進,不再需要使用者反覆提醒或重新輸入提示詞。

比如你想改造廚房,告訴它你的預算和風格,它能自己跑到 Marketplace 去搜尋符合條件的傢俱和配件,最後整理出一張視覺情緒板給你過目。

又或者你想跑人生第一個半程馬拉松,它會根據你的空閒時間排出一套分周訓練表,並在每週一早晨準時把當週的計劃推送到你面前。安排生日聚餐時,它還能直接翻看你的日曆,挑出空閒日期並找好餐廳備選。

日常簡報功能也變得更主動。Meta AI 會在每天指定的時間拉取你的日程,如果發現時間衝突或者安排變動,會主動彈出來提醒。包括每週飲食計劃、熱門球鞋發售提醒這些重複任務,只要設定一次,它就會按部就班持續執行。

邊做邊改,把社交資產變成 PPT

在資料蒐集和內容呈現上,Meta 終於把自家龐大的社交內容庫利用了起來。

以前做調研需要自己到處搜,現在 Meta AI 可以在幾分鐘內彙總全網資訊,既包括學術論文,也包括創作者和社群在 Meta 各大應用裡分享的真實內容,甚至能直接把研究結果做成一套幻燈片。

更有意思的是即時控制機制。在 AI 生成報告、簡報或方案的過程中,你不需要乾等著它全跑完,而是可以隨時在半路上叫停,讓它換個語氣、調整側重點或者直接刪掉某一段,模型會立刻就地修正。

生成的所有訓練計劃、幻燈片和情緒板,都會統一存放在一個固定的中心頁面裡,方便隨時回顧、修改或分享給好友。如果涉及敏感話題,使用者依然可以隨時切換到無痕對話模式。

這批功能目前先在 Meta AI 應用和網頁版的指定市場上線,未來幾週會陸續推向更多國家,並且很快會接入 WhatsApp。

為什麼重要

對普通使用者來說,Meta AI 第一次展現出了走出聊天框的實用性。如果你本來就是 Instagram、Facebook 或 Marketplace 的重度使用者,它能幫你省掉大量在日曆、備忘錄和購物頁面之間來回切換的零碎時間,非常值得在上線後第一時間試用;但如果你不怎麼用 Meta 旗下的消費場景,這些 Agent 功能的威力就會大打折扣。

對整個 AI 行業來說,智慧體競爭的主戰場正在從純粹的桌面生產力,轉向現實生活中的消費和社交場景。OpenAI 和 Google 固然在底層推理上領先,但 Meta 手裡攥著全球數十億使用者的社交關係鏈和通訊工具。一旦這套主動規劃能力順暢跑通在 WhatsApp 上,它觸達普通人的速度可能會比任何獨立的 Agent 工具都要快。

我們認為 Meta 這次的產品思路很討巧,它沒有死磕高門檻的複雜程式設計或金融分析,而是挑了廚房裝修、聚餐訂座、跑馬訓練這類最容易讓大眾感知到價值的日常痛點。不過,隱患也同樣明顯。當 AI 開始替你查日曆、選商品甚至做日程決策,一旦出現幻覺或者理解偏差,給使用者帶來的打擾甚至麻煩,會遠比聊錯一兩句話嚴重得多,真正的考驗在於它能否長期保持穩定靠譜。

來源 (1)

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