McAfee 推出 Scam Detector：即時識別文本、郵件與影片詐騙

要是你最近收到過陌生號碼發來的「嗨，最近好嗎」，或者收到過一封催你籤「離職保密協議」的緊急郵件，你大概已經體會到現在的騙子有多逼真了。在 AI 工具普及之後，批次定製這類陷阱變得越來越輕而易舉。

在 CES 2025 上，安全廠商 McAfee 拿出了針對這套玩法的解法，正式釋出 McAfee Scam Detector。這款工具主打通過 AI 即時識別並攔截藏在簡訊、電子郵件以及網頁影片裡的各類詐騙。

盯緊私密聊天和任何網頁影片

McAfee 技術長 Steve Grobman 提到，現在的詐騙分子有兩個天然優勢。一是大量的欺詐行為發生在點對點加密聊天或私信裡，根本沒有平臺稽核員；二是即時性極高，受害者在慌亂中根本來不及查證。

針對這些痛點，McAfee 將原本分散的防護能力整合到了一起。它的影片防偽功能可以直接作用於網頁上的任何影片流，即時判斷畫面中的人是不是用 Deepfake 換臉生成的。

在文本和郵件方面，它專門盯防高度定製化的騙局。比如很多人在公開求職後，會收到要求進入下一輪面試的通知，但對方會藉口做背景調查要求候選人自己付費。類似的手法還包括虛假快遞未送達通知，或是偽裝成馬斯克推薦投資機會。

在底層部署上，McAfee 這套 AI 模型不僅能在常規的 CPU 和 GPU 上做推理，還專門適配了 AI PC 裡的 NPU。如果你的電腦有專屬的神經處理單元，檢測模型就能直接在本地計算。

服務覆蓋面也做了擴充套件。之前在 2024 年的技術預覽中，郵件防詐還只支援微軟體系，現在已經延伸到了 Gmail 等主流服務。這套工具計劃在今年春季正式上線，屆時所有 McAfee 現有訂閱使用者都可以免費使用。

為什麼重要

詐騙已經從以前那種錯漏百出的群發垃圾郵件，演變成了基於公開資訊精準定製的心理戰。根據 McAfee 自己的調查資料，有三分之一的美國人過去一年裡在簡訊、郵件或影片裡被騙過，普通人每年甚至要花 80 個小時來辨別訊息真假，而某些 Deepfake 詐騙讓人損失高達 50 萬美元。對普通使用者來說，能有一道防線在開啟郵件或刷到影片時順手做初篩，確實能省下不少精力。

我們認為，McAfee 這一步走得相當務實。他們把模型搬到了 AI PC 的本地 NPU 上跑，既解決了即時掃描大量隱私文本時的算力成本，又在很大程度上避開了把私人聊天記錄上傳到雲端分析的隱私爭議。

但隱患同樣明顯。安全檢測的本質是一場貓鼠遊戲，當檢測模型把某種假影片特徵標記出來，攻擊者就能拿這些反饋繼續最佳化生成模型。更何況，只要 AI 誤報一次真正的僱主通知或緊急業務郵件，普通使用者的信任度就會大打折扣。現在把它當作提醒參考很合適，但指望裝個軟體就能徹底高枕無憂，目前看起來還不切實際。