Lightricks 升級 LTX Video：支援即時邊播邊改，最長生成 60 秒

LTX Video 是一個開源的影片生成模型，最新版本讓你能在影片一邊流式生成時一邊追加提示詞，像現場導演一樣即時調整畫面走向，而且最長支援生成 60 秒的連續影片。

目前主流 AI 影片生成大多隻能跑 8 秒左右的短片段，而且必須先打完所有提示詞，等著後臺渲染幾分鐘，出來什麼樣就是什麼樣。LTX Video 這次把生成機制換成了自迴歸影片引擎，從第一批幀畫面跑出來的那一刻起，創作者就能繼續輸入新的指令。

它能做什麼

邊播邊改的核心，是把影片生成從「抽卡」變成了「互動式創作」。使用者可以根據上一秒生成的畫面，即時調整光影、鏡頭排程或者角色動作，維持劇情的連貫發展。

Lightricks 聯合創始人兼技術長 Yaron Inger 認為，AI 影片已經跨過了只能靠提示詞猜結果的階段，開始真正具備了長篇敘事的可控性。

官方還給出了幾個很有意思的應用場景。比如遊戲開發者可以根據玩家的即時操作，即時串流生成劇情過場動畫；或者在增強現實演唱會中，生成能配合真人歌手節奏即時起舞的虛擬伴舞；甚至用來做根據學生反應改變畫面的互動教學影片。

版權方面也是這個專案的亮點之一。模型完全基於來自 Getty Images 和 Shutterstock 的授權資料進行訓練，商用時不用擔心版權糾紛。

怎麼跑起來與技術規格

這次更新的自迴歸架構被做進了兩個不同體量的版本中：一個是 130 億（13B）引數的主力版本，另一個是隻有 20 億（2B）引數的輕量版，後者專為移動端等輕量裝置設計。

硬體門檻控制得相當剋制。相比 OpenAI 的 Sora、Runway Gen-4 或者 Pika AI 2.1 這類只能掛在大型雲端叢集上跑的專有模型，LTX Video 的權重完全公開。

官方表示，13B 模型單張輝達 H100 顯示卡就能在幾秒內生成高解析度影片，甚至在普通的消費級筆記型電腦上也能以較低延遲跑起來。目前模型的開放權重已經上傳到 Hugging Face 和 GitHub，創作者可以直接下載微調，也可以在官方配套的 LTX Studio 編輯套件裡使用。

行業分析機構 Constellation Research 分析師 Holger Mueller 指出，這種即時生成代表了 AI 正在走向「全時線上」的形態，但他也提醒，流式生成影片對效能壓榨極高，後續的推理成本可能是大家需要權衡的問題。另外在功能側，它目前還沒跟進像 Google Veo 3 那樣的原生音效生成能力，也沒有 Moonvalley Marey 那種動作模仿機制，主攻的還是畫面控制與時長。

為什麼重要

我們認為，LTX Video 這次更新切中了大模型影片生成最痛的兩個點：時間和可控度。以前創作者拿 AI 做短片，要把無數個 5 秒切片像拼圖一樣剪在一起，稍微有點走形就得整段重抽；現在能一次性拉到 60 秒，還能在中途給反饋，工作流的邏輯完全變了。

更關鍵的是它堅持了權重開源和單卡可跑。對於獨立開發者和中小型製作團隊來說，它是目前少數能直接部署在本地、拿去接遊戲引擎或互動系統的長影片工具，不用被綁死在閉源平臺的 API 計費賬單上。如果你的專案需要互動式影片或者長鏡頭生成，現在很值得把它拉下來在本地跑一跑。