Leonardo.Ai 實測 GPT-Image 2.0：大白話做廣告，AI 竟會主動加爆款貼紙

過去大家測 AI 繪畫模型，習慣盯緊那幾樣硬指標：手指有沒有畫對、畫面裡的英文單詞拼得準不準、背景里人一多臉會不會崩。

但這套評測標準，可能早就把方向搞偏了。真正要在實際工作裡用這些工具的人，往往根本不懂什麼複雜的提示詞技巧。他們要的很簡單：輸入一段普普通通的人話，AI 就能端出一張看起來像專業設計師做出來的圖。

Leonardo.Ai 的創意總監 Dwayne Koh 分享了他們接入 OpenAI 最新模型 GPT-Image 2.0 的實測心得。作為曾經操刀過 Adidas Originals、Levi's、Jordan、Vans 和 Converse 廣告的資深創意人，他特意避開了所有「咒語」和提示工程套路，直接拿真實的廣告策劃案去拷問模型。

沒讓加的爆款貼紙，AI 偏偏自己加上了

Koh 做了一個極具代表性的測試：讓 AI 為一款面向 14 到 30 歲人群的亮澤潤唇膏設計高階廣告，要求必須符合 Z 世代和年輕千禧一代的審美，夠潮、夠有現代感。

整個提示詞完全是大白話，就像廣告公司媒介策劃寫給設計團隊的基礎需求。但 GPT-Image 2.0 給出的成圖不僅低角度仰拍構圖極具衝擊力，畫面里居然還自發出現了一個寫著「TikTok 爆款」（viral on TikTok）的標籤貼紙。

這個細節在提示詞里根本沒有提及。Koh 直言，這正是優秀廣告人最需要的文化敏感度：AI 不是單純把文字畫素化，而是理解了「年輕人群體」「潮流美妝」背後的營銷語境，自作主張幫廣告主把社交裂變的點子都補齊了。

在另一個虛構街頭服飾品牌「Threads」的測試裡，AI 同樣抓住了精髓。簡單的朋友聚會畫面裡，模型自主加入了營造氛圍的彩色煙霧彈。Koh 提到，當年他們為 Adidas Originals 做視覺時也頻繁使用這種技巧，而這版生成的畫風和態度已經非常接近可以直接進棚執行的商業標準，其他頂級模型在同樣指令下給出的圖相差甚遠。

為什麼重要

我們認為，這次實測點出了影像生成模型一個關鍵的轉折點：AI 正在從一個單純拼渲染精度的「畫筆」，變成一個開始摸索品味與文化語境的「創意搭子」。

對普通創作者和品牌營銷人員來說，這意味著門檻的徹底轉移。你不需要再去背誦各種鏡頭光圈、材質引數和畫風后綴，只要把品牌定位和受眾畫像用人話說清楚，AI 就能在前期腦暴階段提供高審美起點的草案。

對整個行業而言，模型廠商的競爭重點也在發生變化。當手指畫對、字跡清晰變成基操之後，誰的模型能更準確地捕捉流行趨勢、排版美學與商業隱喻，誰才能真正打進專業生產流程。Leonardo.Ai 與 OpenAI 的這次結合，走得非常聰明，它證明了讓創意人更早拿到「對味」的概念，遠比死磕畫素細節更具商業生產力。

不過看起來它目前更適合作為靈感發散和概念起步工具。廣告行業畢竟對精細度有著極其嚴苛的要求，AI 拍腦袋加出來的創意固然驚喜，但如何在多輪修改中精準保留好點子、剔除多餘裝飾，依然是實際落地時逃不掉的硬仗。