Leonardo.Ai 探索生圖可控：測試自研模型 Phoenix

用 AI 畫圖，很多人最怕的體驗就是「抽卡」：輸入一大串描述，模型吐出來的畫面卻全憑運氣，改一個詞畫面就徹底變樣。

據 CNET 報道，影像生成平臺 Leonardo.Ai 正在測試其首個自研基座模型 Phoenix，重點解決的正是這個問題。這家創立於 2022 年 10 月的初創團隊，試圖讓創作者對生成結果擁有更高的掌控力。

與此同步發生的是，設計平臺 Canva 剛在週二宣佈收購 Leonardo.Ai。目前 Leonardo.Ai 擁有 1700 萬註冊使用者，5 月份的月活躍使用者達到 400 萬到 500 萬之間，去年 12 月還拿下了 3100 萬美元融資。

從套殼開源到自研基座

在此之前，Leonardo.Ai 的底層主要基於開源的 Stable Diffusion 架構，模型訓練使用了公開授權圖片、知識共享協議（CC）圖片以及合成數據。

這次測試的 Phoenix 是他們完全自主打造的第一個基座模型，預計在當月晚些時候正式推出。官方表示，Phoenix 的殺手鐧是極高的提示詞遵循度，即便面對冗長且細節繁多的複雜描述，也能準確還原畫面元素，而不是自作主張地漏掉幾個關鍵詞。

除了自研基座，平臺早在去年底就推出了 Realtime Canvas 等工具，支援邊畫草圖邊讓 AI 即時渲染，還上線了邊打字邊出圖的 Realtime Gen 和基於提示詞的 Edit With AI 編輯功能。

此外，平臺還允許創作者用自己的相簿訓練專屬模型。截至去年 12 月，使用者已經在該平臺上建立了超過 47 萬個個性化模型。

在商業模式上，Leonardo.Ai 提供功能受限的免費版，付費訂閱每月 10 美元起。像角色一致性、風格參考、內容參考以及訓練個人專屬模型等深度控制能力，都需要付費解鎖。

CNET 評測編輯 Katelyn Chedraoui 在體驗後指出，Leonardo.Ai 對提示詞的聽話程度確實優於 Midjourney 等平臺，但在綜合編輯工具的深度上還有欠缺，畫面也少了一點讓人眼前一亮的「驚豔感」。

為什麼重要

我們認為，AI 生圖早期的炫技時代正在過去，誰能解決確定性，誰才能真正進入專業工作流。

對於遊戲美術、廣告營銷和獨立設計師來說，Midjourney 那種天馬行空的美感固然好，但在商業落地裡，客戶要的是「把左邊角色的帽子換成紅色、動作保持不變」。過去這種微調往往需要反覆抽卡上百次，而 Leonardo.Ai 把重心壓在角色參考、精準提示詞遵循和自訓練模型上，切準了真實工作流的痛點。

從行業競爭來看，自研 Phoenix 並委身 Canva 是一步非常聰明的棋。單靠在開源模型上做互動介面的套殼產品，護城河極淺；自研基座讓它擺脫了底層受制於人的被動。

而 Canva 補上這塊拼圖後，將擁有與 Adobe Firefly 正面硬剛的完整底牌。隱患在於，控制力越強往往意味著門檻越高，如何在精準控制與大眾使用者的傻瓜式操作之間找到平衡，將決定它到底是一個專業小眾工具，還是下一個大眾設計標配。