Leonardo.Ai 上線 Kling O1：支援 5 張參考圖與首尾幀控制

如果你用 AI 做過影片，大機率遇到過角色走著走著就換了張臉，或者鏡頭一轉場景全變了的尷尬情況。

Leonardo.Ai 最近把快手的 Kling O1 影片模型接進了自家平臺，專門想解決這個問題。

5 張參考圖加首尾幀，讓畫面不跑偏

這次上線的 Kling O1 最大的看點是控制力。

模型允許使用者同時塞進去 5 張參考圖，並且支援設定起始幀和結束幀。換句話說，你可以嚴格卡死鏡頭從哪裡開始、到哪裡結束，中途角色長什麼樣。

官方表示，新模型增強了上下文與自然語言理解能力，只要用簡單的描述就能把幾張參考圖融合在一起。同時它主打主體一致性，無論場景怎麼變，運動中的主體都不容易變形走樣，還能較好遵循包含多個指令的提示詞。

為什麼重要

對創作者和影片團隊來說，做動態分鏡最怕抽卡和不可控。能用 5 張參考圖加首尾幀定格畫面，意味著從靜態設定到動態成片的廢片率會大幅下降，值得現在就去上手跑一段測試。

我們認為，Leonardo.Ai 這次走聚合路線非常務實。它沒有硬著頭皮只推自研影片基座，而是迅速把業內強勢的第三方模型搬進自己的工作流裡。對同類生成工具來說，比拼的已經不只是單點畫質，誰能給創作者提供更穩的鏡頭控制鏈條，誰才能真正留住付費用群體。