LeCun 創辦新公司 AMI Labs：押注世界模型，傳估值超 30 億歐元

科技圈裡保守得最差的一個秘密，終於公開了。

圖靈獎得主、曾任 Meta 首席 AI 科學家的 Yann LeCun 在週四正式確認，他創辦了一家名為 Advanced Machine Intelligence（簡稱 AMI Labs）的新公司。不過，這位學術泰斗並不會親自下場擔任 CEO，而是掛帥執行董事長。

至於 CEO 的位置，交給了法國 AI 圈的熟面孔 Alex LeBrun。LeBrun 原本是醫療 AI 初創公司 Nabla 的聯合創始人兼 CEO，Nabla 在週四的新聞稿裡公佈了這一變動，LeCun 隨後在 LinkedIn 上證實了訊息。

還沒發產品，估值先奔著數十億美元去

新公司還沒正式亮相，野心已經寫在了賬本上。

據《金融時報》援引知情人士訊息，AMI Labs 計劃在首輪籌集 5 億歐元（約 5.86 億美元），估值目標定在 30 億歐元（約 35 億美元），甚至有報道稱其尋求超過 50 億美元的估值。

剛起步就奔著幾十億美元去，在如今的 AI 頂尖科學家創業潮裡已經見怪不怪。此前李飛飛創辦 World Labs 時，出道輪拿了 2.3 億美元、估值 10 億美元；前 OpenAI 技術長 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab，去年種子輪估值更是直接叫到了 120 億美元。

掌舵的 LeBrun 也是個硬核連續創業者。他在 2010 年代初就在語音巨頭 Nuance 摸爬滾打，後來創辦過自然語言處理公司並賣給了 Facebook，還曾負責過 Facebook 的 AI 業務。如今他交出 Nabla 的日常管理權轉任董事長，臨時由聯合創始人 Delphine Groll 接手。

有意思的是，LeCun 本身就是 Nabla 的早期投資人之一。而 Nabla 也第一時間宣佈，未來將直接接入 AMI Labs 研發的世界模型。

告別文字接龍，押注「世界模型」

AMI Labs 要做的東西，正是 LeCun 過去幾年在公開場合反覆佈道的技術路線：世界模型（World Model）。

按照 LeCun 的邏輯，目前主流的大語言模型靠機率預測下一個詞，本質上缺乏對物理世界的常識，這也是幻覺無法根除的硬傷。

世界模型走的是另一條路。它試圖讓系統去真正理解外部環境，在內部模擬物理因果、推演假設情景，以此預測行動的結果，而不是在詞表裡碰運氣。

不過，這條路上並不缺少重量級對手。除了 Google DeepMind 一直在重注物理模擬，李飛飛的 World Labs 也在聚焦空間智慧與三維世界模型。AMI Labs 想把學術構想變成工業級現實，必須拿出超越現有視覺與多模態模型的真本事。

為什麼重要

對企業和開發者來說，如果世界模型真的能在因果推理和物理模擬上取得突破，它解決的將不僅是寫文章不出錯，而是機器人、具身智慧和工業級自動化的決策底座。不過，AMI Labs 目前剛組建班底，沒有任何公開模型可用，普通開發者眼下只能作壁上觀，甚至連 API 都還遙遙無期。

對行業而言，這場創業更像是一次對主流 LLM 陣營的正面突圍。過去三年，OpenAI 帶動的「自迴歸 Transformer 加大力出奇跡」席捲了整個產業，但技術紅利正在放緩。如果 LeCun 的世界模型能跑通並形成生產力，大模型領域的底層敘事可能被徹底改寫，也會倒逼巨頭們把算力從單純的文本預訓練轉向因果環境模擬。

我們認為，AMI 找 LeBrun 當 CEO 是一步極具現實感的棋。LeCun 擅長定義宏大願景，而 LeBrun 在商業化落地和產品運營上經驗豐富，能防範頂級學者創業常見的高冷與商業脫節。但隱患在於，世界模型的計算架構、資料收集與評估標準至今沒有公認解法，百億估值的期望之下，如何在鉅額算力燒盡之前交出第一個可用版本，將是擺在他們面前最現實的考驗。