KREA 開源 14B 影片模型:單張 B200 跑出 11 FPS
KREA AI 宣佈開源自迴歸影片模型 Krea Realtime。該模型引數量達 14B,比同類開源模型大 10 倍,在單張 B200 顯示卡上能以 11 FPS 的速度生成長影片。官方同步放出了模型權重與技術報告。

Krea Realtime 是 KREA AI 開源的 14B 引數影片生成模型,主打長影片的連續生成。
這個專案走的是自迴歸路線,引數規模達到了 140 億。官方表示,它的體量比目前已有的開源同類模型大出整整 10 倍。在硬體效能上,它能在單張 NVIDIA B200 顯示卡上跑到 11 FPS 的長影片生成速度。官方目前已經同步放出了模型權重和技術報告,開發者可以直接獲取研究。
硬體門檻與規格表現
自迴歸架構做影片通常面臨生成速度慢和視訊記憶體開銷大的問題。KREA 通過這套模型展示了在大引數下跑長影片的可能性。
不過要注意的是,11 FPS 的表現依賴單張 B200 GPU。這種算力規格屬於企業級硬體,普通消費級顯示卡很難直接以這個幀率跑起來。好在權重已經公開,社群後續很可能會跟進量化和蒸餾版本,讓它在更親民的顯示卡上運轉。
為什麼重要
開源影片生成領域此前大部分模型的引數量相對剋制,KREA 直接把開源自迴歸模型的規格拉到了 14B,證明了大引數量在長影片生成和高幀率上完全能兼顧。
對普通開發者來說,現在直接跑的門檻極高,現階段更適合有算力資源的研究團隊先根據技術報告和權重進行評估。但對整個開源影片生態而言,這給後續的端側最佳化和社群二次開發提供了一個足夠紮實的基座底模。
來源 (1)
- @krea_ai(在新分頁開啟)原文x.com