可靈 AI 測試「自定義模型」：上傳影片即可訓練專屬一致性角色

想用 AI 拍一段連續的故事，最讓人頭疼的是什麼？不是畫面不夠炫，而是換一個鏡頭，主角的臉就變了。

快手旗下的 AI 影片生成工具可靈（KLING）正在測試一項名為「自定義模型」（Custom Models）的新功能。這個功能的目的很明確，就是徹底解決影片生成裡角色一致性的老大難問題。

喂影片訓練，換鏡頭不換臉

以往做角色一致性，大部分工具依賴的是靜態圖片或者 LoRA 微調。可靈這次的做法不太一樣，它是直接用影片片段來進行訓練。

根據 X 平臺上的早期測試者展示，使用者需要上傳 10 到 30 個影片片段，每個片段至少 10 秒長。有趣的是，這些訓練素材不一定得是真人實拍，用可靈自己之前生成的 AI 影片也可以當做素材喂進去。

模型訓練完成後，用法變得很簡單。使用者在提示詞裡 @ 對應的角色模型名稱，然後像平時一樣描述新場景就行。

創作者 Halim Alrasihi 在社交網路上放出的測試案例顯示，系統不僅能在常規鏡頭下保持面部特徵，即使在 360 度環繞運鏡、不同拍攝角度或者光影變換的複雜場景裡，角色的長相依舊能穩得住。

從畫質到連續敘事

快手在 7 月推出了可靈的國際版。目前的 1.5 版本支援 1080p 高畫質解析度影片輸出，同時覆蓋了橫屏（16:9、4:3）、豎屏（9:16、3:4）以及正方形（1:1）等常見畫幅。

除了這次測試的自定義角色模型，可靈之前還有個招牌功能叫「動態筆刷」（Motion Brush），允許創作者手動圈出畫面裡的區域性元素，並單獨指定它們的運動軌跡。

目前使用者通過郵箱註冊可靈後，每天可以獲得 66 個免費積分用於生成影片。

為什麼重要

AI 生成影片從「做一段酷炫的空鏡頭」走向「能講完整故事」，卡脖子的一直是角色一致性。我們認為，可靈這次直接用多段連續影片訓練模型，比單張圖片的特徵提取更聰明。因為影片資料天然包含了面部在轉頭、表情變化和光影流轉時的動態資訊，生成的成片破綻會少很多。

對於個人創作者、短劇團隊和獨立動畫人來說，如果這項功能全面開放，意味著用 AI 製作連續劇集或廣告故事片的門檻被大幅砍掉了一截。只要能讓同一個主角在幾十個分鏡裡不崩壞，商業交付就有了實質可行性。

不過，這個方案的門檻也不低。訓練一個角色需要至少 10 段、每段 10 秒以上的素材，對於手上沒有充足高畫質影片的創作者來說，準備素材本身就是一道檻。此外，自定義模型的雲端訓練成本和耗時，後續會不會大幅消耗代幣，也是它能否真正普惠的關鍵。