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Kalshi 在 NBA 總決賽播 AI 廣告:成本僅 2000 美元,Veo 3 幾天搞定

首次發布 傳播指數 39

週三晚上,預測交易平臺 Kalshi 在 NBA 總決賽期間播出了一條全 AI 生成的電視廣告,製作成本僅約 2000 美元。製作者利用 Google 的 Veo 3 和 Gemini 在兩三天內生成並剪輯完成,號稱相比傳統廣告製作降低了 95% 的成本。

Kalshi 在 NBA 總決賽播 AI 廣告:成本僅 2000 美元,Veo 3 幾天搞定
圖:theverge.com

在動輒幾百萬觀眾盯防的 NBA 總決賽轉播席上,插播廣告通常是各大品牌砸大錢拼排場的戰場。但週三晚上,押注平臺 Kalshi 卻把一段濃濃「AI 味」的短片直接推到了幾百萬人眼前。

畫面裡,戴牛仔帽的老大爺抱著吉娃娃,有人泡在滿是生雞蛋的泳池裡游泳,還有外星人在噸噸噸灌啤酒。更離譜的是,這條登上全美頂級體育賽事的廣告,製作成本據稱只有區區 2000 美元。

一個人加三天,成本怒砍 95%

操刀這條廣告的是自稱「AI 電影人」的 PJ Accetturo。他在 X 上透露,Kalshi 僱他來做這支片子,核心工具就是 Google 新發布的文生影片模型 Veo 3。

整條廣告由他一個人包辦,前前後後只花了 2 到 3 天。按照 Accetturo 的說法,這相比傳統商業廣告的拍攝製作,成本直接砍掉了 95%。

廣告裡的各種怪誕鏡頭,對應的是平臺上五花八門的競猜專案,比如雷霆隊和步行者隊誰能拿 NBA 總冠軍、今年會來幾場颶風,以及這個月的雞蛋價格到底漲不漲。

讓 Gemini 寫分鏡,Veo 3 抽卡 400 次

Accetturo 也大方公開了自己的製作流。他先擬好廣告指令碼,然後讓 Google 的 Gemini 根據指令碼生成分鏡頭提示詞。

這裡有個關鍵小技巧:他每次只讓 Gemini 生成 5 條提示詞。Accetturo 提到,一旦讓模型一次返回超過 5 條,提示詞的生成質量就會開始斷崖式下滑。

拿到提示詞後,他把它們批次塞進 Veo 3。為了挑出片中最終用上的 15 個可用鏡頭,他前前後後在 Veo 3 裡生成了大概 300 到 400 次,最後把素材丟進剪映(CapCut)或 Adobe Premiere Pro 剪輯成片。

為什麼重要

我們認為,這條廣告最扎眼的地方,在於它徹底撕開了傳統影視製作的高門檻。以前要在黃金賽事轉播裡露臉,除了天價轉播費,背後還得扛著幾十上百人的攝製組和幾十萬美元的製作賬單。現在一個獨立創作者靠一個影片模型、幾天時間、2000 美元,就能交差一條能上電視的片子。

但仔細琢磨,Kalshi 這一步走得相當狡黠。它聰明的點在於,自知預算拼不過巨頭,索性把社交網路上氾濫的荒誕「AI 泥石流」直接搬上傳統電視,靠這種違和感反向收割話題。不過這種招數看起來很難複製,當新鮮感過去,粗製濫造的抽卡拼盤只會讓觀眾迅速審美疲勞,甚至覺得品牌廉價。

對於整個廣告行業來說,Veo 3 釋出才短短幾週,就已經有人把它端上了 NBA 總決賽。再加上 Meta、亞馬遜甚至 Netflix 都在瘋狂向廣告主推銷生成式 AI 工具,留給傳統廣告代理商和初級特效團隊的日子,恐怕真的不多了。

來源 (1)

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    theverge.com(在新分頁開啟)原文theverge.com

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