Carmack 聯手強化學習之父 Sutton：要在 2030 年前做出真正的 AGI

做出了《毀滅戰士》、搞過登月火箭、又帶火了現代虛擬現實的傳奇程式設計師 John Carmack，把目光投向了通用人工智慧。

Carmack 創立的 Keen Technologies 宣佈與強化學習之父 Richard Sutton 達成合作，雙方打算把力氣聚在一起，加速攻堅 AGI。

這是 Keen Technologies 自 2022 年 8 月拿下 2000 萬美元融資以來的第一個公開里程碑。那輪融資的資方陣容相當豪華，包括 Nat Friedman、Daniel Gross、Patrick Collison、Tobi Lutke、晶片專家 Jim Keller 以及紅杉資本等。為了全力搞這件事，Carmack 已在 2022 年 12 月徹底辭去了 Meta 顧問 CTO 的職位。

站在主流之外的兩位非典型選手

如今的 AI 圈子幾乎被大模型、算力競賽和海量抓取的資料徹底佔領。Carmack 卻直言不諱地說，AI 領域現在到處是資本、算力和資料，但仍然充斥著各種跟風潮流，這些潮流反而可能拖累核心突破。

按 Carmack 的說法，他和 Sutton 都算站在主流之外。兩人的共同主線是主動性與時間維度，試圖探索智慧體如何在一個遠比自身複雜的世界裡持續生存，並學會預測和控制自己的感覺輸入訊號。

Sutton 作為強化學習體系的奠基人，提出了時序差分學習、Actor-Critic 架構和 Dyna 架構等經典理論。他將繼續擔任阿爾伯塔機器智慧研究所首席科學顧問及阿爾伯塔大學教授，同時把他在《阿爾伯塔計劃》裡勾勒的研究推進到與 Keen 的合作中。

雙方立下了一個極具挑戰的目標：在 2030 年之前拿出一個真正的 AGI 原型，並去確立、推進和記錄這種智慧的原生生命體徵。

為什麼重要

我們認為，在所有人都在押注 Transformer 和擴大叢集規模的當下，這種逆流而上的探索尤其珍貴。

對開發者和研究人員來說，目前不需要急著站隊，也不用期待明天就能跑出開源模型。但這個合作給業界提了個醒：靠海量文本填鴨式訓練出來的靜態大模型，可能並不是通往通用智慧的唯一甚至正確路徑。

Carmack 的優勢在於極致的系統級工程能力，他當年能用軟體演算法在落後硬體上榨出 3D 遊戲，後來又用演算法補償做出了平價 VR 頭顯。而 Sutton 擁有深厚的理論根基，缺的正是一個能把複雜強化學習系統推向工程極限的頂級工程師。

當然，這種路徑的隱患也很明顯。完全拋開主流的資料和算力暴力美學，靠小團隊從智慧體的感知與時序互動底層重構智慧，失敗機率極高。但如果由一個造過火箭、寫過圖形學聖經的系統狂人，去搭配強化學習鼻祖，至少值得行業保持關注。