Jasper 推出營銷 AI 知識層：靠 Brand IQ 自動把關圖文品牌規範

很多市場團隊用通用大模型寫營銷文案，最頭疼的往往不是 AI 寫不出東西，而是寫出來的東西根本沒法直接用。

語氣不對、用詞出圈，甚至配圖畫風完全走樣，最後還是得人工逐字逐句改。說白了，通用的 AI 底座懂很多通識，但既不懂你家厚厚的品牌手冊，也不懂營銷轉化的門道。

在 Web Summit 上，營銷 AI 平臺 Jasper 拿出了新方案：一套專門面向營銷的 AI 知識與上下文層。這套架構由兩項專有技術組成，分別叫 Brand IQ 和 Marketing IQ，試圖把品牌合規和營銷專長直接做到底層流程裡。

給 39 個大模型裝上「品牌看門人」

Jasper 自己不做底層大模型，走的是模型中立路線。他們在客戶群裡總共接入並排程了 39 種不同的大模型，針對不同場景切換。

這次上線的 Brand IQ，核心就是解決品牌失真問題。官方稱它是目前首個同時支援文本和視覺內容自動進行品牌合規審查的平臺。

以往做設計或文案，團隊得拿著品牌手冊人工比對。現在 Brand IQ 提供了無程式碼介面和 API 工具，企業可以直接把品牌手冊裡的色調、語氣、風格規則灌進系統，讓 AI 在生成文案甚至出圖時自動套用。

按照 Jasper 的說法，一家全球零售客戶已經用它來保障幾千張產品圖的風格統一，一家大型傳媒娛樂公司則用它來跨多個 IP 分支規模化輸出社交媒體和廣告內容，省下了數百小時的人工稽核時間。

把營銷最佳實踐做成內建本能

如果說 Brand IQ 負責守門，另一個元件 Marketing IQ 則負責幹活。

Marketing IQ 本質上是疊在大模型之上的營銷專業知識層。它不僅支援文本，還把多模態資料引入了知識庫，圖片、影片甚至 PPT 幻燈片都能直接拿來當上下文參考。

更實際的改變在於，它直接把營銷轉化邏輯內建到了模型呼叫中。比如寫部落格文章時自動針對搜尋引擎最佳化結構，寫營銷郵件時自動針對開啟率打磨標題，省去了營銷人員反覆除錯提示詞的精力。

目前 Jasper 的企業營收實現了同比翻倍，企業客戶超過 850 家，財富 500 強裡有接近 20% 都在用它，包括保德信金融、Ulta Beauty 和 Wayfair 等知名品牌。

為什麼重要

對於每天被繁重內容生產壓得喘不過氣的市場行銷人員來說，這類垂直知識層非常有實用價值。以往用通用模型，最耗時間的不是生成那一秒，而是反覆打磨提示詞和後期的合規復核。如果 Brand IQ 真能把視覺和文本的品牌規範卡死，企業批次生產本地化素材或社交物料的門檻會大幅降低。

從行業競爭來看，Jasper 的打法很聰明。它沒有去卷底層基座模型的高昂研發，而是承認自己作為一箇中間層平臺的位置，排程 39 個大模型，把精力全部投在垂直領域的上下文工程和業務控制流上。這種「模型之上、業務之下」的知識層，正是應用層公司防禦大模型廠商直接下場碾壓的最有效護城河。

不過隱患依然存在。企業真正的品牌語調往往微妙且充滿語境依賴，死板的合規規則容易讓生成內容變成索然無味的八股文。我們認為，工具能不能真正幫大品牌落地，關鍵還要看它在多模態視覺生成上的約束能力是否真的如宣傳那樣嚴絲合縫，畢竟在影像領域，讓 AI 嚴格遵守一套固定的視覺 VI 規範，技術難度遠比約束文字高得多。