Alphabet 旗下機器人公司 Intrinsic 併入 Google：聯手 Gemini 發力物理 AI

過去幾年，矽谷科技巨頭最喜歡做的事是把前沿專案拆成獨立公司，美其名曰讓它們自由生長。現在，風向好像變了。

Alphabet 旗下的工業機器人軟體公司 Intrinsic 宣佈正式併入 Google，成為其內部的一個獨立團隊。這筆交易沒有披露任何收購金額或資金細節，但雙方的意思很明確：Intrinsic 不再在外面單打獨鬥，而是直接打包接入 Google 的核心資源，包括 Gemini 大模型、Google Cloud 以及 Google DeepMind 的研發團隊。

從登月工廠到重回母體

Intrinsic 的來頭不小。它最早在 Alphabet 的登月工廠 X 秘密孵化了五年，2021 年才作為獨立子公司單飛，和做自動駕駛的 Waymo、做無人機送貨的 Wing 平級，由 Wendy Tan White 擔任 CEO。

單飛之後的 Intrinsic 動作極快。2022 年 4 月，它吞下了獲貝索斯投資、融了 2.5 億美元的機器人軟體老牌公司 Vicarious；幾個月後，又把開源機器人組織 Open Robotics 的商業化部門收入囊中。

不過，機器人從來不是一門好做的生意。2023 年 1 月，Intrinsic 裁掉了 20% 的員工。好在技術產品很快跟上了，隨後推出的 Flowstate 平臺把寫工業機器人程式變成了搭積木，2025 年底還上線了 Intrinsic Vision 視覺模型。

到了 2025 年 10 月，它甚至拉上了富士康成立合資公司，目標是為電子製造打造通用智慧機器人，一步步推向整廠全自動化。

要做機器人界的 Android

傳統的工業機器人很難伺候，換一個零部件或者改道工序，往往需要工程師花幾百個小時重新寫底層程式碼。

Intrinsic 想做的事情，按它自己的說法，就像當年 Android 統一手機生態一樣：不管底下是哪家品牌的機械臂、感測器或相機，開發者都可以通過它的 Flowstate 網頁端環境，呼叫現成的技能模組組裝應用。

比如在流水線上精準抓取複雜零件、裝配伺服器托盤，或者讓機械臂搬起一塊重達一千磅的電動車電池。

現在回到 Google 懷抱，最大的變數是 DeepMind 和 Gemini。大語言模型和多模態視覺的加入，能讓機械臂不僅聽得懂更抽象的指令，還能在零件位置微調、光線變化時自動糾錯，從模擬環境一鍵部署到真實產線。

為什麼重要

我們認為，Alphabet 這次把 Intrinsic 收編回 Google，是一個非常明確的行業訊號：純粹做機器人底座軟體的獨立商業模式，在當下的技術週期裡很難單獨跑通，它必須和前沿大模型深度繫結。

對製造企業和工業開發者來說，這是個好訊息。以前你用 Intrinsic，可能還要自己琢磨怎麼接視覺模型、怎麼搭算力；現在背靠 Google，雲端算力、Gemini 多模態能力和硬體模擬被串在了一起，試錯成本會明顯降低。特別是對中小工廠而言，用類似軟體代替昂貴系統整合商的門檻又降了一截。

對行業而言，物理 AI 正在變成下一張必爭的牌桌。輝達的黃仁勳和高通的阿蒙都在反覆強調，AI 走出螢幕、進入物理世界是商業化變現的必經之路。Google 手裡有 DeepMind 這張王牌，但過去一直在物理硬體應用上缺少落地抓手，Intrinsic 帶著富士康這樣的客戶迴歸，正好給 Gemini 找到了最硬核的工業試驗田。

當然，隱患也不是沒有。Alphabet 的 Other Bets 過去有很多被收編後逐漸被大公司流程稀釋、失去靈活性的先例。Intrinsic 究竟能在 Google 內部拿到多少專屬算力和工程支援，富士康的無人工廠願景能不能真正在車間跑通，還得看接下來一兩年的實際落地交付。