Hugging Face 推出自定義助手：免費叫板 GPTs，底座模型任選

想做一個自己的專屬 AI 助手，以前你大機率得給 OpenAI 交錢。

OpenAI 上個月剛端出 GPT Store，門票是每個月 20 美元的 ChatGPT Plus，團隊版每人每月還要 25 美元。現在 Hugging Face 坐不住了，直接拉出了一個對標產品：Hugging Chat Assistants。不僅完全免費，官方還號稱只要點兩下就能搭好一個。

連卡片排版都直接畫素級復刻

Hugging Face 這次幾乎是把 OpenAI 的玩法完全搬了過來。

他們的技術主管兼大語言模型總監 Phillip Schmid 在 X 上發文，直言這個新功能就是衝著 OpenAI 的 custom GPTs 來的。使用者只要定個名字、設個頭像、寫一段系統提示詞來管住助手的脾氣，再加幾個開場問答，就能公開分享給別人用。

甚至連彙集助手的聚合頁面，視覺風格都跟 GPT Store 撞了個滿懷。點進去看，一個個助手被裝在長方形的圓角卡片裡，中間頂著圓形頭像，像極了一套開源版的球星卡。

但它最大的殺手鐧，是底座模型根本不聽 OpenAI 的。

在 OpenAI 那邊，你的 GPT 只能繫結閉源的 GPT-4、GPT-4 Turbo 或者視覺模型。但在 Hugging Face 這裡，你想用 Meta 的 Llama 2 還是 Mistral 的 Mixtral，全看你心情。背後的推理算力，也是 Hugging Face 掏錢免費提供。

免費和模型自由背後的短板

開源社群對這套東西興奮得不行。企業 AI 軟體商 GenDojo.ai 創始人 Mathieu Trachino 就在 X 上公開列了一堆優點，覺得它在自由度和零門檻上直接打敗了 GPTs。

但冷靜下來看，它目前差得還挺遠。

Trachino 和外媒都指出了現在的硬傷：這套助手目前還在測試階段，既不能像 GPT 那樣聯網搜尋，也不支援上傳私有文件做知識庫檢索（RAG）。就連助手那個小頭像，GPT 能調 DALL-E 3 自動畫一個，在 Hugging Face 這邊你還得自己準備圖片傳上去。

好在官方已經表態，聯網搜尋和 RAG 已經排在開發路線圖上了。

為什麼重要

我們認為，Hugging Chat Assistants 最大的價值是把「定製 Agent」的試錯成本徹底打到了零。

對於個人和開發者來說，如果你只是想做個固定 Prompt 的特定角色機器人，或者想給朋友、社群分享一個簡單工具，現在完全沒必要為了 GPTs 每月硬掏 20 美元了。更關鍵的是，它讓你不再被繫結在 OpenAI 一家身上，一旦某家開源模型在特定任務上表現更好，你可以隨時在後臺換掉大腦。

從行業來看，開源生態正在全方位照抄並瓦解 OpenAI 的護城河。前腳 Mistral 的新模型 Miqu 剛被證實洩露、效能逼近 GPT-4，後腳 Hugging Face 就把應用層分發的架子搭了起來。

不過在我們看來，它的隱患也很明顯。完全免費的推理能扛多久、一旦流量暴增會不會降速甚至崩盤，都是未知數。而且缺少了 RAG 和工具呼叫，現在的 Assistants 充其量只是一個帶預設 Prompt 的換皮聊天框。它現在更適合嚐鮮和做輕量 Prompt 玩具，真正想做嚴肅企業級助理的人，恐怕還得等它的 RAG 正式落地。