OpenAI 釋出預印本：GPT-5.2 推導理論物理新發現，揭示意外膠子相互作用

物理學教科書裡寫了幾十年的“不可能”，剛剛被 AI 撕開了一道口子。

OpenAI 聯合普林斯頓高等研究院、哈佛大學、劍橋大學和範德堡大學的研究者釋出了一篇預印本論文。論文證明，在特定條件下，一種理論物理學家普遍認為不會發生的膠子相互作用其實是存在的。

更讓人吃驚的不是結論本身，而是這個新物理公式是由 GPT-5.2 先猜出來，然後由另一個模型閉環證明出來的。

人類算到六個粒子就停了，AI 看了 12 小時給出了通項

這項研究盯上的是量子場論裡的散射振幅。簡單說，這是物理學家用來算粒子怎麼碰撞、機率有多大的核心工具。

膠子是傳遞強核力的基本粒子。標準教科書裡一直有個共識：在一個膠子是負螺旋度、其餘 n-1 個膠子都是正螺旋度的情況下，樹圖級振幅一定是零。過去大家算這類碰撞，基本直接跳過不看。

但這篇論文指出，教科書的前提假設太寬泛了。如果在動量空間裡選一個特殊的切片，也就是動量呈現特定對齊的“半共線”狀態，這個相互作用的振幅其實不等於零。

難點在於怎麼把這個公式寫出來。幾個理論物理學家手動去算，算到粒子數等於 6 的時候就徹底卡住了。因為隨著粒子數增加，費曼圖展開的複雜度會發生超指數級爆炸，算式長到沒人能看懂。

這時候物理學家把這幾組亂七八糟的手算表示式餵給了 GPT-5.2 Pro。模型迅速把它們化簡成了極簡形式，甚至直接從中看出模式，提出了一個適用於任意粒子數 n 的通用公式。

緊接著，OpenAI 拿出了一個帶支架的內部版 GPT-5.2。這個模型花了大約 12 個小時進行深度推理，不僅獨立推匯出了同一個公式，還給出了嚴格的形式化證明。隨後人類研究者通過經典的 Berends-Giele 遞推關係和軟定理完成了數學驗證。

據 OpenAI 透露，在 GPT-5.2 的幫助下，這項研究已經從強核力的膠子拓展到了引力子，更多推廣還在路上。

為什麼重要

我們認為，這件事是 AI 輔助科學研究的一個關鍵分水嶺。

過去大模型在科研領域的表現，大多停留在讀論文、寫程式碼或者生物和材料領域的分子篩選。而理論物理最頂層的工作是高度抽象的符號推導和數學直覺，一直被認為是機器最難插足的領地。GPT-5.2 展現出來的能力，是從極其冗長的基底資料裡抓出深層簡潔結構，也就是物理學家常說的“找簡單公式”。

對研究人員來說，它意味著 AI 正在變成一個真正有數學直覺的頂級合作者。但普通使用者暫時還不用急著去試，因為完成 12 小時深度證明的是 OpenAI 內部經過特殊腳手架增強的版本，並沒有直接整合在公開的聊天框裡。

OpenAI 這次做法最聰明的地方在於閉環設計。他們沒有讓 AI 閉門造車，而是讓人類算小規模基底、AI 找規律提猜想、長推理模型做證明，最後用物理學原有的遞推關係做雙重檢驗。這樣既發揮了模型找對稱性的長處，又完全避開了大模型胡言亂語的幻覺風險。

不過隱患也同樣明顯。大模型給出的形式化證明依然極度依賴頂級專家的後期檢驗，而且能夠把問題形式化拆解成適合模型啃食的物理學家鳳毛麟角。AI 到底是真正理解了理論物理的底層結構，還是隻是一個超強的符號迴歸匹配器，學界接下來恐怕要展開一場激烈的爭論。