Google 釋出 Gemini 智慧家居硬體：Nest 攝像頭支援搜影片，新音箱明年見

以前家裡裝智慧攝像頭，最煩的就是手機彈窗。風吹樹葉晃一下，系統就彈「檢測到運動」；貓從地毯跳上沙發，又是一條提醒。你除了點開監控錄影逐秒回放，根本不知道到底發生了什麼。

Google 宣佈全面重構旗下的智慧家居體系，推出專門為 Gemini 打造的新硬體，順便把被使用者罵了多年的 Google Home 應用徹底翻修了一遍。

這次更新不僅有自家的 Nest 新品，還把手伸向了廉價第三方硬體。

硬體升級成 2K，全為了給大模型喂資料

Google 這一次釋出了三款有線安防裝置，包括第三代 Nest Cam 室內版、第二代 Nest Cam 室外版和第三代 Nest Doorbell 門鈴。

這三款裝置全部升級到了 2K HDR 畫質，並在 DXOMARK 的同類影像評測中拿到了第一。視野也變寬了，兩款攝像頭的對角線視角達到 152 度，門鈴則採用 1:1 比例與 166 度對角線視角，從訪客頭頂到門口地上的快遞包裹都能照全。

畫質拉高不只是給人看的，按 Google 的說法，這是在給多模態大模型準備更豐富的高畫質資料。有了清晰畫面，Gemini 就能做更細緻的場景語義理解。以往的機械式告警，現在變成了「小狗跳出了圍欄」這種具體描述。

使用者不用按時間軸拖動幾小時的錄影，直接用 Ask Home 搜「客廳的花瓶怎麼碎了」，系統就會找出對應片段；開啟 Home Brief 功能，一整天的家庭動態也會自動濃縮成一份文字摘要。

不買訂閱的使用者，基礎權益也提了一倍：包含的免費事件影片歷史從以前的 3 小時增加到 6 小時，並提供 10 秒短影片預覽。

價格方面，室內版售價 99.99 美元，室外版 149.99 美元，門鈴 179.99 美元。美國、加拿大、英國、愛爾蘭和澳大利亞在首發時就能用上 Gemini 功能，其他地區要等到 2026 年初。

聯手沃爾瑪出百元機，音箱明年換代

有意思的是，Google 這次並沒有把 Gemini 圈在昂貴的高階硬體裡。他們找來沃爾瑪合作，推出了 onn 品牌的兩款入門裝置：22.96 美元的有線室內機和 49.86 美元的有線門鈴。

這兩款裝置提供 1080p 畫面，同樣接入 Google Home。只要開通 Google Home Premium 訂閱，就能使用與 Nest 相同的 Gemini 識別功能與摘要。

除了攝像頭，Google 還公佈了一款全新的 Google Home Speaker。它配備了支援 360 度音訊的環形結構，表面用 3D 針織再生線包裹，頂部的動態發光環能即時顯示 Gemini 正在傾聽、思考還是回覆。兩臺音箱還能和 Google TV Streamer 組成立體聲家庭影院。

這款音箱定價 99.99 美元，但要到 2026 年春季才正式發售。現有的智慧音箱和智慧屏，則會在 10 月底通過先鋒測試陸續吃上 Gemini。

那個卡頓的 App，終於被治好了

硬體之外，最大的看點其實是 Google Home 應用的大改版。

Google Home 和 Nest 的首席產品官 Anish Kattukaran 在媒體溝通會上坦承：「我很直白地講，Google Home 應用過去的體驗一直沒有達到我們預期的水準。」

Google 花了幾個月時間補底層效能債。官方公佈的資料顯示，新版應用冷啟動速度提升了 70%，崩潰率降低 80%，攝像頭即時流載入快了 30%，播放失敗率減少 40%，歷史記錄滾動的幀率也翻了 6 倍以上。

介面的標籤頁被精簡為 Home、Activity 和 Automation 三個。原本屬於獨立 Nest 客戶端的恆溫器控制、煙霧警報與門鎖密碼管理，這次終於徹底整合進了 Google Home，十年前收購 Nest 留下的歷史爛賬基本結清。

為什麼重要

對於家裡掛著幾臺攝像頭的普通使用者來說，這套更新的價值是實打實的。過去智慧家居最勸退的地方不是裝置不夠多，而是訊息多到讓人麻木、錄影難找，以及開啟軟體要卡半天。把「看錄影」變成「蒐錄像」，對家裡有寵物、小孩或獨居的老人來說，能省下大量機械排查的精力。

在商業打法上，我們認為 Google 拉上沃爾瑪推 20 美元檔位的 onn 硬體，是一步極聰明的棋。智慧家居如果只靠 100 美元以上的 Nest 去鋪量，生態擴張速度太慢，也容易被海量白牌廉價裝置蠶食。把門檻打到兩瓶紅酒的價錢，再靠後續訂閱賺模型算力費，能逼著亞馬遜和蘋果重新審視自己的入門級硬體定價。

但隱患同樣明顯。首先是地域與版本割裂：新音箱要拖到 2026 年春季，大部分非英語國家的使用者今年也體驗不到 Gemini 核心能力。其次是資料隱私問題：當安防攝像頭不再只是錄影，而是將高畫質畫面即時送給大模型進行語義理解和長文本分析時，家庭內部的私密生活軌跡幾乎完全暴露給了雲端模型。即便有兩步驗證和綠燈提醒，使用者對科技巨頭看管私密影片的信任成本依然非常高。